SerpBase vs Browse AI：开发者专用 SERP API 和无代码爬虫的两条路

Keano Reurink

345人浏览 · 2026-07-03 22:28:16

Keano Reurink · 2026-07-03 22:28:16 发布

关键词：SerpBase 对比 Browse AI、Browse AI 评测、无代码爬虫对比、Serp API 选型、非程序员数据采集

测评结果： 会写代码的工程师选 SerpBase；不会写代码、只想点鼠标抓网页的运营/市场人选 Browse AI。两家根本不是同一品类，但经常被放进同一个「数据采集工具」搜索词里。

评分表

维度	SerpBase	Browse AI	胜者
单价 / 1k	$0.30	约 $0.98/credit	SerpBase
入门门槛	$3	$49/月	SerpBase
延迟 P50	0.65s	30s-5min	SerpBase
端点覆盖	6 个 SERP 端点	自录网页	Browse AI（广度）
Maps 详情	是	手动	SerpBase
免费试用	100 次	50 credits	SerpBase
使用方式	代码 / API	浏览器点鼠标	Browse AI（零代码）

「SERPs API」和「无代码爬虫」是两种产品。Browse AI 的核心是录制浏览器操作，SerpBase 的核心是发 HTTP 请求拿 JSON。

直接结论

会写代码、要 SERP 数据 → SerpBase。 一次 POST，0.65 秒拿 JSON，丢进 AI Agent 或爬虫管道。

不会写代码、要抓特定电商页或目录页 → Browse AI。 录个机器人，设定监控周期，结果推到 Google Sheets。

把 SerpBase 拿给市场部同事用，他懵；把 Browse AI 拿给后端工程师用，他也懵。两边都别勉强。

测评结论

Browse AI 真正的卖点是 不需要写代码。它适合运营、市场研究、电商运营、记者这类非技术岗位：你点开一个网页，鼠标点几下，工具自动记录操作，定时跑就行。结果存到 Google Sheets、Airtable 或 Notion。

SerpBase 真正的卖点是 结构化、低延迟、便宜。它适合开发者、AI 工程师、数据团队：你要的不是某个具体页面的内容，而是「关键词 X 在 Google 上的前 10 个结果」这种可批量调用的数据接口。

工作	SerpBase	Browse AI
Google 搜索结果 JSON	可以	不行
抓亚马逊商品详情	不行	可以
监控 1000 个搜索词	0.65s/次	不适合
写代码集成	REST API	有限 webhook
团队无开发者	不合适	合适
大规模 SERP 监测	合适	不合适

最终推荐： 如果你的团队里有工程师、数据要进数据库或 AI pipeline，SerpBase 一票。Browse AI 是「人手一个」的运营效率工具，不是基础设施。

实战小节

何时该选 Browse AI

抓的不是 Google，而是具体网站的产品页、目录页、评论
团队没有开发者
结果需要直接进 Google Sheets
单次任务量小（每周几十到几百条）
业务对延迟不敏感（分钟级可以接受）

何时该选 SerpBase

需要 Google 搜索结果的结构化 JSON
团队里有开发者
调用量大（每月数千到数百万次）
延迟敏感（AI Agent 实时搜索）
需要稳定字段（organic_results 数组、position 数字等）

成本对比：1 万次 SERP 每月

服务	月费	包含额度	单价	1 万次 SERP 总成本
SerpBase	$0	$3 = 10k	$0.30/1k	$3
Browse AI Starter	$49	50 credits	~$0.98/credit	不适用（不是 SERP 工具）

注意 Browse AI 的 credit 换算不是按 SERP 请求算，而是按抓取任务的复杂度算：抓一个亚马逊产品页 = 几个 credits。所以「1 万次 SERP」这个场景直接不适用 Browse AI。

集成方式的根本差异

SerpBase：

import requests
r = requests.post("https://api.serpbase.dev/v1/search",
    headers={"X-API-Key": "your_key"},
    json={"q": "best wireless earbuds", "gl": "us"})
results = r.json()["organic_results"]