关键词:协同过滤,推荐系统,商城系统,推荐商城,个性化推荐,java项目,springboot项目,推荐算法,前后端系统,电商系统,Vue项目

〖基于协同过滤算法的个性化推荐电商系统〗

技术栈:Java Spring Boot,MyBatis-Plus,MySQL,Vue3,协同过滤算法

运行环境:JDK 21,MySQL8.0,Node.js 20+

开发工具:IDEA,VSCode,Navicat

〖系统功能介绍〗

- 用户端

●账号中心:支持注册登录与资料维护。

●商品浏览:支持分类筛选与关键词检索。

●智能推荐:基于行为数据生成推荐结果。

●购物车:支持加购改量与勾选结算下单。

●订单服务:支持支付取消收货与退款流程。

●互动记录:支持收藏评价与行为轨迹查询。

- 管理端

●数据看板:集中查看用户订单支付等指标。

●用户管理:维护账号状态资料地址等信息。

●商品管理:维护分类商品规格图片与状态。

●订单管理:处理支付发货完成取消退款流程。

●评价管理:审核评价内容并支持回复处理。

●权限审计:维护后台账号权限及操作日志。

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源码已经过本人亲自测试,可完美运行

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