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1、2026年计算机专业毕业设计选题大全（建议收藏）✅

2、大数据、计算机专业选题（Python/Java/大数据/深度学习/机器学习）（建议收藏）✅

1、项目介绍

• 技术栈：Python语言、Django框架（后端业务逻辑）、Selenium爬虫框架（京东商品数据采集）、谷歌Chromedriver（浏览器自动化）、Echarts可视化（数据图表展示）、MySQL数据库（数据存储）
• 核心功能：京东商品数据自动化采集（名称、价格、销量、评价等）、数据清洗与结构化处理、多维度分析（销量/价格/购买人数趋势）、可视化展示（折线图/柱状图/词云）、商品查询与收藏、店铺销量深度分析
• 研究背景：电商行业竞争加剧，京东平台商品数据成为商家决策核心，但传统依赖人工采集与分析的方式存在效率低、数据滞后、缺乏直观洞察等问题，导致商家难以及时把握市场趋势，亟需“采集-分析-可视化”一体化工具。
• 研究意义：技术层面，整合Django、Selenium与可视化技术，构建完整数据处理链路；应用层面，为商家提供实时市场动态与竞品分析，辅助精准决策；学习层面，适合作为爬虫+Web开发方向毕业设计，覆盖实战核心技能。

2、项目界面

1. 商品类型与购买人数分析（不同类型商品的购买人数对比图表）

2. 商品词云图（用户评价关键词词云展示）

3. 店铺销量分析（各店铺销量趋势与排名图表）

4. 京东商品数据采集（爬虫任务配置与执行界面）

5. 商品查询（商品信息检索与筛选界面）

6. 商品价格分析（商品价格区间与趋势图表）

7.注册登录

3、项目说明

在电子商务高速发展的当下，京东作为国内领先的电商平台，其商品数据蕴含着丰富的市场趋势与用户需求信息。然而，多数商家仍依赖人工方式采集和分析这些数据，不仅效率低下、易出错，还难以将复杂数据转化为直观的决策依据，导致在激烈的市场竞争中反应滞后。为此，本项目设计并实现了京东商品数据采集分析可视化系统，通过技术整合解决上述痛点。系统以Python为核心开发语言，后端采用Django框架搭建业务逻辑层，负责处理数据采集任务调度、数据清洗、用户请求响应等核心流程；数据采集环节借助Selenium爬虫框架结合谷歌Chromedriver，模拟浏览器操作突破京东反爬限制，精准抓取商品名称、价格、销量、用户评价、店铺信息等关键数据，经清洗（去除重复值、修正异常价格）后存入MySQL数据库，确保数据的准确性与完整性。前端通过Echarts实现多维度可视化展示，包括商品类型与购买人数的关联分析（柱状图直观呈现不同类型商品的受众规模）、店铺销量趋势（折线图追踪销量波动）、价格区间分布（饼图展示各价位商品占比）以及用户评价词云图（提炼“性价比高”“物流快”等高频关键词），让数据趋势一目了然。此外，系统支持商品模糊查询、收藏重点商品、导出分析结果等功能，满足商家个性化需求。管理员可通过界面配置爬虫参数（如采集类别、页数），普通用户则能快速获取目标商品的市场动态。整体而言，该系统实现了从数据采集到可视化分析的闭环，为商家提供及时、全面的市场洞察，助力精准决策，同时其完整的技术链路（爬虫+Web开发+可视化）使其成为电商数据处理领域的实用工具，也适合作为毕业设计展示爬虫与Web开发的综合应用能力。

4、核心代码

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import parse
import time
import pymysql
import os


class pachong_class:
    def __init__(self, B, O, word, pinpai):
        self.begin=B
        self.end =O
        self.word=word
        self.pinpai=pinpai
        # 实例化一个启动对象
        self.chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
        # 设置浏览器以无界面方式运行
        # chrome_options.add_argument('--headless')
        self.browser = webdriver.Chrome(executable_path=os.path.join(os.getcwd(), 'app_jd') + '/chromedriver.exe',
                                   options=self.chrome_options)
        self.wait = WebDriverWait(self.browser, 10)
        self.db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="123456", db="jd_goods")
        self.cursor = self.db.cursor()  # 使用cursor()方法获取操作游标
        self.count = 0


    def get_url(self,n, word,pinpai):
        print('正在爬取第' + str(n) + '页')
        time.sleep(8)
        # 确定要搜索的商品
        keyword = {'keyword':word}
        # 页面n与参数page的关系
        page = '&page=%s' % (2 * n - 1)
        pinpai='&ev=exbrand_%s'%(pinpai)
        url = 'https://search.jd.com/Search?' +parse.urlencode(keyword) +pinpai+'&enc=utf-8' + page
        print(url)
        return url


    def parse_page(self,url, pinpai):
        print('正在爬取信息并保存......')
        self.browser.get(url)
        # 滑轮下拉至底部，触发ajax
        for y in range(100):
            js = 'window.scrollBy(0,100)'
            self.browser.execute_script(js)
            time.sleep(0.1)
        self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#J_goodsList .gl-item')))
        html = self.browser.page_source
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        # 找到所有商品标签
        goods = soup.find_all('li', class_="gl-item")
        # 遍历每个商品，得到每个商品的信息
        for good in goods:
            num = good['data-sku']
            tag = good.find('div', class_="p-price").strong.em.string
            money = good.find('div', class_="p-price").strong.i.string
            # 因为有些商品没有店铺名，检索store时找不到对应的节点导致报错，故将其设置为“没有找到店铺名”
            store = good.find('div', class_="p-shop").span
            pingjia = good.find('div', class_="p-commit").strong.a.string
            name = good.find('div', class_="p-name p-name-type-2").a.em
            picture = good.find('div', class_="p-img").a.img.get('src')
            address = good.find('div', class_="p-img").find('a')['href']

            if store is not None:
                new_store = store.a.string
            else:
                new_store = '没有找到店铺名'
            new_name = ''
            for item in name.strings:
                new_name = new_name + item
            product = (num, pinpai, new_name, money, new_store, pingjia, picture, address)
            self.save_to_mysql(product)
            #print(product)

    def save_to_mysql(self,result):

        sql = "INSERT INTO app_jd_yuanshi(sku,pinpai,miaoshu,jiage,shangdian,pingjia,tupian_url,zhuye) \
                VALUES ('%d','%s', '%s','%d', '%s','%s', '%s','%s')" % \
                (int(result[0]),result[1],result[2],float(result[3]),result[4],result[5],result[6],result[7])
        print("sql",sql)
        try:
            self.cursor.execute(sql)  # 执行sql语句
            self.db.commit()  # 提交到数据库执行
            print('保存成功！')
            self.count+=1
        except:
            self.db.rollback()  # 发生错误时回滚
            print('保存失败！')


    def get_data(self):
        try:
            print(self.begin,self.end,self.word,self.pinpai)

            # 京东最大页面数为100
            if 1 <= self.end <= 100:
                page = self.end + 1
                for n in range(self.begin, page):
                    url = self.get_url(n, self.word, self.pinpai)
                    self.parse_page(url, self.pinpai)
                print('爬取完毕！')
                self.db.close()  # 关闭数据库连接
                self.browser.close()
                return (self.count)
            else:
                print('请重新输入！')
                return ('请重新输入！')
        except Exception as error:
            print('出现异常！', error)
            return ('出现异常！', error)

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