岗位信息

岗位：极兔-大模型算法工程师

工作地点：上海-青浦区

薪资范围

• Base 月薪：40k～60k
• 构成：14薪，底薪 + 年终奖（2个月）
• 福利：五险一金、定期体检、全勤奖、年终奖、免费班车、节日福利

工作强度

• 作息：常规大小周，工作日995 常态，项目上线、大模型迭代、业务紧急落地阶段会偶尔 996；
• 节奏：物流行业业务需求迭代快，智能客服、物流问答、AI Agent 要跟着业务版本迭代，算法落地 + 工程部署并行，不是纯做研究；
• 压力点：要兼顾算法效果调优、线上推理稳定性、高并发压测、bad case 迭代，偏落地型算法，不养纯学术躺平岗；
• 通勤：总部 / 研发中心有免费班车，日常通勤友好。

面试总结

1. 请做一个3分钟自我介绍
2. 介绍一个你认为最成功的大模型落地项目
3. 整体架构是什么？是否包含：RAG / Agent / 微调
4. 是否做过 SFT / RLHF / DPO？是否使用 LoRA / QLoRA？是否做过模型蒸馏？，LoRA 的原理是什么？
5. 强化学习在大模型RLHF、RLAIF中的应用原理，Reward模型如何训练的
6. 大模型上下文窗口限制的核心原因，如何通过技术手段突破上下文长度限制？LongContext大模型核心优化思路有哪些？
7. 大模型推理加速你用过哪些方案？推理延迟如何优化？是否做过缓存 / 批处理 / 流式输出？
8. 如何评估模型效果？（自动指标 + 人工评估）是否做过A/B实验？
9. Self-Attention 的计算复杂度是多少？
10. 详细讲解Transformer整体核心结构，自注意力机制、多头注意力的计算原理，分别说明Q/K/V的作用，以及缩放点积缩放系数的核心意义是什么
11. 为什么大模型会幻觉？如何缓解？
12. RAG 的核心流程是什么？embedding 检索的本质是什么？
13. 如何提升召回率？如何避免“检索到但没用上”？
14. 是否做过物流场景知识库问答、数据问答、智能客服类项目？详细讲解RAG整体架构，检索模块、召回模块、重排模块、生成模块各自核心工作，每个模块你做过哪些优化迭代？
15. RAG项目中向量数据库如何选型？向量召回TopK设置依据是什么？如何解决检索噪声、上下文幻觉、物流专业术语匹配不准的核心业务问题
16. 思考一下，如何设计一个物流场景智能客服系统，要求：

• 支持用户查询快递状态
• 支持知识问答（如退货规则）
• 支持多轮对话

17. 如何构建高质量训练数据？如何处理脏数据？如何扩充客服语料？
18. 编程题：最长无重复子串和接雨水问题

2026年AI行业最大的机会，毫无疑问就在应用层！

字节跳动已有7个团队全速布局Agent

大模型岗位暴增69%，年薪破百万！

腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……

如今，超过60%的企业都在推进AI产品落地，而真正能交付项目的 大模型应用开发工程师 **，**却极度稀缺！

落地AI应用绝对不是写几个prompt，调几个API就能搞定的，企业真正需要的，是能搞定这三项核心能力的人：

✅RAG：融入外部信息，修正模型输出，给模型装靠谱大脑

✅Agent智能体：让AI自主干活，通过工具调用（Tools）环境交互，多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……

✅微调：针对特定任务优化，让模型适配业务

目前，脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位，人工智能岗平均月薪7.8w！实习生日薪高达4000！远超其他行业收入水平！

技术的稀缺性，才是你「值钱」的关键！

具备AI能力的程序员，比传统开发高出不止一截！有的人早就转行AI方向，拿到百万年薪！👇🏻👇🏻

AI浪潮，正在重构程序员的核心竞争力！现在入场，仍是最佳时机！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建

剖析AI技术的应用场景，用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型，让你从容面对AI技术革新！

大模型微调

• 掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。

• 学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。

RAG应用开发

• 深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。
• 应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。

AI Agent智能体搭建

• 学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
• 构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。

如果你也有以下诉求：

快速链接产品/业务团队，参与前沿项目

构建技术壁垒，从竞争者中脱颖而出

避开35岁裁员危险期，顺利拿下高薪岗

迭代技术水平，延长未来20年的新职业发展！

……

那这节课你一定要来听！

因为，留给普通程序员的时间真的不多了！

立即扫码，即可免费预约

「AI技术原理 + 实战应用 + 职业发展」

「大模型应用开发实战公开课」

👇👇

👍🏻还有靠谱的内推机会+直聘权益！！

完课后赠送：大模型应用案例集、AI商业落地白皮书