图算法（十六）：实时推荐算法（Real-time Recommendation）【适用场景：适用于电商、社交等多领域的推荐场景】【基于随机游走的实时推荐算法】【推荐与输入节点相近度高、关系近的节点】

一、概述实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。适用场景：实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数据进行相近商品推荐，也可以为用户进行相近喜好的潜在好友推荐。适用于电商、社交等多领域的推荐场景。二、三、参考资料：实时推荐算法（Real-t

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693人浏览 · 2022-05-29 10:52:06

u013250861  ·  2022-05-29 10:52:06 发布

一、概述

实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。

适用场景：实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数据进行相近商品推荐，也可以为用户进行相近喜好的潜在好友推荐。适用于电商、社交等多领域的推荐场景。

二、

三、

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参考资料：
实时推荐算法（Real-time Recommendation）

# 推荐算法 # 算法 # 机器学习

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