这几年因内外部各种因素影响，跨境电商行业整体正处于呈现“总量高增、利润承压、分化加剧”的特征。一边是大量卖家进场，另一边是大量中小卖家主动收缩战线，回归“夫妻档”或小团队模式以降低成本。

在有货源和运营经验的情况下，到了上架铺货要用到的电商图是一个问题，基于缺少设计经验/人员和降低高昂成本，运用AI制作显然是优选项了。

目前来说gpt-image2图片模型是很强大，对于图片设计来说也是效果比较好的。

此次，我就手把手教大家搭建，用这个gpt-image2（不用番羽墙），结合Coze工作流来一键制作一套跨境电商产品详情页，可以支持多国语言，比较符合目标地区本土化生活场景！

效果展示：

产品案例一：墨镜 （语言：阿拉伯语）

产品案例二：保温杯 （语言：俄语）

产品案例三：电动剃须刀 （语言：俄语）

完整Coze工作流：

设计需求：

用户只需要输入产品图、语言，就能获取一套跨境电商产品详情页图片

工作流的搭建步骤：

1.开始节点配置输入的参数

2.大模型：生成跨境电商详情页框架提示词

3.多张参考图合并成图片数组

4.批处理：电商详情页的语言翻译、gpt-image2生成跨境电商详情页图

5.结束节点输出图片地址

Coze工作流从0到1搭建教程：

1.开始节点

在开始节点的输入配置7个变量参数

yuyan:语言

chanpintu：产品图

xijietu1：产品细节图1(非必填项）

xijietu2：产品细节图2(非必填项）

jieshao：产品卖点介绍

num：生成图片的数量（ps:数量为整数，对应变量类型为Integer）

ratio：图片的比例

2.生成跨境电商详情页框架提示词

作用：调用大模型，根据输入的产品图和细节图进行神日分析并对视觉风格与参数定标，根据输入的产品介绍对卖点拆解与"核心卖点"优先级排序，根据输入的语言来匹配对应G家的人物和场景，根据输入的详情页数量对每页的功能定位分配

用户提示词：引用输入的6个变量参数，引用的快捷键：shift+左括号键{

3.多张参考图合并成数组图片

作用：下游生图插件需要对多张图片进行参考，而该插件只有一个参考图的引入，同时要求的变量类型为Array<String>，因此这里先把多种图片合并成一个新的数组图片。

调用代码插件处理：

输入：产品图和细节图

这段代码的主要作用：根据我们输入的多张参考图合并成一个图片数组，通过output字段输出，为后面的节点使用。

4.电商详情页的语言翻译、gpt-image2生成跨境电商详情页图

作用：调用批处理节点对电商详情页的语言进行批量翻译、批量生成跨境电商详情页图

整体批处理节点：

批处理节点配置：

通过设定同时运行的次数，来运行下面批处理体内的任务。

并行运行数量输入1的话，表示一个接着一个串行执行任务，我这里输入3，让它们同时运行3个任务。

输入：生成的跨境电商详情页框架提示词

4.1电商详情页的语言翻译

作用：对输入的详情页图片内容进行专业翻译。

输入：跨境电商详情页框架提示词、目标语言

可以对图片上的：图片标题、正文文案、标签文字、菜单文字等等进行翻译， 可翻译的目标语言，如：中文、英文、日文、韩文等。

4.2 gpt-image2生成跨境电商详情页图

作用：通过输入的新数组图片和翻译后详情页提示词，生成相关的跨境电商详情页图。

调用插件：在插件市场搜索“gt2图片生成”，选择“g2_generate_image”（这个就是gpt-image2图片模型），并在右边添加进来。

输入配置：

key: 插件的密钥

prompt: 图片提示词

asyn: 非必填项

image_urls: 参考图片

ratio: 图片比例

resolution: 图片分辨率，支持1K, 2K, 4K

5.结束节点

把前面批处理节点批量生成的图片进行输出！

这个时候，整个工作流就已经搭建完成了。

点试运行后，结束节点会输出给我们多个图片地址。