一组电商示例数据集，每个都包含 1,000 条以上记录。

电商数据集示例，总计包含数千条记录。所有数据集均使用 Bright Data API 提取。

部分包含的数据点：

• title: 商品标题
• description: 商品的简要描述
• initial_price: 商品初始价格
• final_price: 当前价格或折后价
• currency: 商品定价所使用的货币
• availability: 商品库存状态（例如：有货/无货）
• reviews_count: 商品收到的评论数量
• rating: 商品的用户评分
• categories: 商品类别或分类
• asin: 每件商品的唯一标识
• seller_name: 提供该商品的卖家名称
• brand: 商品品牌名称
• images_count: 商品可用图片数量
• image_url: 商品主图的 URL
• url: 商品页面的直达链接
• delivery: 配送相关信息，如预计运达时间或运费
• features: 商品特性或规格列表

以及更多数据点。

这些为示例数据集与样本子集，源自数十个包含数百万条记录的电商数据集（公开数据）。

热门电商数据集：

• Amazon 数据集

• Walmart 数据集

• Target 数据集

• eBay 数据集

• Zara 数据集

• Home Depot 数据集

  以及更多。

可用的数据集文件格式：

• JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet
• 可选将文件压缩为 .gz

数据集交付方式：

• 电子邮件、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure、Snowflake、SFTP

更新频率：

• 一次性、每日、每周、每月、每季度，或 自定义间隔

数据富化：

• 可根据具体需求提供额外的数据点富化服务。

获取完整电商数据集

电商数据集的使用场景是什么？

1. 产品趋势分析

识别热门商品、分析季节性趋势并洞察消费者需求，从而优化营销与库存策略。

2. 竞争性定价策略

监控竞争对手的价格、折扣与促销，实施动态定价策略，保持市场竞争力。

3. 消费者情绪分析

分析评论、评分与反馈，了解消费者对特定商品或品类的情绪与看法，改进产品与服务。

面向研究人员与 NGO 的免费访问

Bright Initiative 为高校院系、研究人员、以及致力于环境或社会公益事业的 NGO/NPO，提供 Web Scraper API 与 即用型数据集 的免费访问。请在此提交申请：here。

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热门电商爬虫：

• Amazon 爬虫
• Walmart 爬虫
• Target 爬虫
• eBay 爬虫
• Zara 爬虫
• Home Depot 爬虫

以及更多。