一、文档概述

本文档系统、全面地呈现供应链领域全链路核心内容,涵盖供应链团队组织结构、核心业务系统、技术支撑平台,详细拆解多元业务场景、履约模式及全流程业务逻辑,清晰阐述各系统、各团队的定位、核心职能与协同机制,明确供应链多层级架构的运转原理,并配套完善的术语规范,为相关人员理解供应链一体化生态、业务全流程履约逻辑、系统协作模式及技术支撑体系提供标准化、系统化的参考依据。文档兼顾专业性与实用性,既能助力团队实现认知对齐、高效协作,也能为供应链业务规范化落地、规模化拓展、新人培训及流程优化提供全面支撑,确保供应链全体系高效、有序运转

二、团队结构概览

2.1 业务及团队介绍

核心业务系统(聚焦履约全流程,承接核心业务需求)
  • CDMLS:Cross-Border Direct Mail Logistics Service,跨境直邮物流服务
  • SLDS:Self-Built Logistics Distribution Service,自建物流配送服务
  • SDSCS:Self-Operated and Deep Supply Chain Services,自营与深度供应链服务
  • TWS:Transfer Warehouse System,转运仓系统
  • OMS:Order Management System,订单管理系统
  • ISC:Inventory Service Center,库存服务中心
  • WMS:Warehouse Management System,仓库管理系统
技术支撑团队 / 平台(为业务系统提供全生命周期技术保障)
  • AI:Artificial Intelligence,人工智能团队
  • FE:Front End,前端技术团队
  • QA:Quality Assurance,质量保证团队
  • SCTP:Supply Chain Technology Platform,供应链技术平台
  • BE:Back End,后端技术团队

2.2 技术组织

  • 为各业务系统提供研发、测试、部署、运维全流程技术支撑,保障系统稳定运行;
  • 搭建统一技术平台与工具体系,实现技术能力复用,降低研发成本;
  • 推动技术创新与工程化建设,赋能业务效率提升与体验优化

三、供应链概述

3.1 供应链定义

供应链是将商品与服务从供应商交付至终端客户的全链路履约过程,涵盖了产品采购、库存管理、订单处理、包装、物流配送及售后服务全阶段。目前同步支撑 跨境本地市场的履约服务,实现双场景标准化交付。

3.2 业务场景

3.2.1 跨境场景(Cross Border)
角色分工
  • 跨境卖家:通过 CDMLS 将商品交付到供应链仓库
  • 供应链平台:承接卖家商品后,负责跨境运输、清关、仓储管理,将商品转运至本地市场的供应链仓库,完成从跨境到本地的履约衔接
核心特点
  • 卖家无需自行处理复杂的跨境物流与本地化运营,由平台全链路托管,大幅降低了跨境卖家的运营门槛。
3.2.2 本地市场场景

本地市场场景提供了双路径履约选择,以适配不同类型的卖家需求:

路径 1:卖家自主配送

本地卖家直接将商品发货给消费者,自行负责揽收、配送等全流程,适合中小卖家或有自主配送能力的商家

路径 2:供应链履约 FBSC(Fulfillment By Supply Chain),即本地仓配

本地卖家提前将商品备货至供应链本地仓,由供应链系统负责订单分拣、包装、末端配送等履约环节,能显著提升配送时效与服务稳定性,适合品牌卖家或追求高效履约的大商家

3.3 业务模式

3.3.1 本地 C2C(Customer to Customer)

核心是个人卖家SLDS / 3PL 的轻量化协作,适合小额零散交易或闲置物品转卖场景

流程步骤拆解
  1. 买家下单:消费者在内部购物平台提交订单,是整个履约流程的起点
  2. 卖家备货:个人卖家(C 端)自行完成商品打包,并在平台标记为 “准备发货”,无专业仓配系统支持,依赖个人操作
  3. SLDS / 3PL 收货:收取个人卖家的包裹,衔接卖家与物流网络
  4. SLDS / 3PL 转运:包裹进入 SOC,进行分拣,然后从 SOC 转运至 LM HUB
  5. SLDS / 3PL 派送:执行 LM 配送,将包裹送到买家手中
  6. 买家收货:消费者签收商品,履约闭环完成
核心特点
  • 轻量化履约:个人卖家无需专业仓配能力,流程简单,适配小额、零散订单
  • 物流全依赖 3PL:全程由 3PL 负责揽收、转运与派送,无 SLDSWMS 支持
  • 平台介入度低:平台仅作为交易撮合方(消费者在内部购物平台下单),不参与仓配管理,时效与服务稳定性完全依赖 3PL
  • 场景适配性:适合个人闲置物品转卖、小众商品交易等 C2C 典型场景
3.3.2 本地 B2C(Business to Customer)

核心是依托WMSSLDS / 3PL 的协同运作,适合提前备货至供应链本地仓的商家(FBSC 模式)

流程步骤拆解
  1. 买家下单:消费者在内部购物平台提交订单,是整个履约流程的起点,触发后续仓配动作
  2. WMS 备货出仓:WMS 自动触发拣货、打包、出库等操作,完成订单备货。这是仓配模式的核心环节,通过系统自动化管理保障库存高效流转
  3. SLDS / 3PL 收货:收取 WMS 发出的包裹,衔接仓配与 LH 运输环节
  4. SLDS / 3PL 转运:包裹进入 SOC,进行分拣,然后从 SOC 转运至 LM HUB
  5. SLDS / 3PL 派送:执行 LM 配送,将包裹送到买家手中
  6. 买家收货:消费者签收商品,整个履约闭环完成
核心特点
  • 系统驱动:依赖 WMS 系统实现库存与履约的自动化管理,减少人工干预,时效与稳定性更高
  • 仓配协同:WMS 负责仓内管理,3PL 负责物流配送,分工明确,适配品牌商家或大卖家的高效履约需求。
  • 体验优化:提前备货 + 系统调度的模式,可缩短配送时效,提升消费者购物体验
4.6.3 跨境 C2C(Cross Border Customer to Customer)

核心是依托 TWS、CDMLS 与 SLDS / 3P,解决个人卖家的跨境交易痛点,适合小额、零散的跨国个人交易场景

流程步骤拆解

整个流程分为 “出发国段、跨境段、目的国段” 三个核心阶段:

  1. 出发国段:卖家备货与集货
    • 卖家备货:个人卖家自行完成商品打包,并在平台标记为 “准备发货”,无专业仓配系统支持
    • 出发国转运:商品通过国内物流运至 TWS
    • TWS 处理:在 TWS 完成分拣、合包等操作,为跨境运输做准备,是跨境物流的关键节点
    • 出口清关:完成出发国的海关申报与合规放行,是跨境交易的核心合规环节
  2. 跨境段:国际运输
    • 跨境运输:通过海运、空运或陆运将商品从出发国运至目的国
  3. 目的国段:清关与 LM 配送
    • 进口清关:完成目的国的海关申报、缴税与放行,是另一个核心合规环节
    • 目的国集货:商品进入目的国 SOC,进行本地分拣
    • 目的国转运:通过 SLDS / 3PL 将商品从 SOC 转运至 LM HUB
    • SLDS / 3PL 派送:执行 LM 配送,将商品送达买家手中
    • 买家收货:消费者签收商品,履约闭环完成
核心特点
  • 轻量化履约:个人卖家无需专业跨境运营能力,仅需完成首端备货,复杂的跨境物流、清关等环节由 CDMLS 统一处理
  • 依赖 TWSTWS 是连接卖家与跨境物流的核心节点,通过合包、分拣优化跨境运输效率
  • 多环节协同性强:涉及出发国、目的国的物流、清关、仓储多方协同,流程复杂度远高于本地 C2C
  • 场景适配性:适合个人闲置物品转卖、小众商品跨国交易等小额零散场景,门槛低但时效相对较慢
4.6.4 跨境 B2C(Cross Border Business to Customer)

核心是**专业跨境商家(B 端)**依托 CDMLS、TWS、WMS 与 SLDS / 3PL 的协同运作,适合有规模化跨境运营能力的品牌商家或大卖家,是跨境业务的核心增长引擎

流程步骤拆解

整个流程分为出发国段、跨境段、目的国段三个核心阶段:

  1. 出发国段:商家备货与集货
    • 买家下单:消费者在内部购物平台提交订单,触发跨境履约流程
    • 商家备货:跨境商家(B 端)通过 WMS 完成拣货、打包,标记为 “准备发货”,依托专业仓配能力保障备货效率与库存精准度
    • 出发国转运:商品通过 SLDS / 3PL 运至 TWS
    • TWS 处理:在转运仓完成合规校验、分拣、合包、换标(替换为目的国统一物流面单)等操作,为跨境运输做准备
    • 出口清关:由 CDMLS 统一完成出发国的海关申报与合规放行,保障跨境交易合规性
  2. 跨境段:国际运输
    • 跨境运输:通过空运 / 海运 / 陆运将商品从出发国运至目的国,依托供应链规模化物流网络优化成本与时效
  3. 目的国段:清关与 LM 配送
    • 进口清关:由 CDMLS 统一完成目的国的海关申报、缴税与放行,提升清关效率与稳定性
    • 目的国集货:商品进入目的国 SOC,完成本地分拣与调度
    • 目的国转运:通过 SLDS / 3PL 将商品从 SOC 转运至 LM HUB
    • SLDS / 3PL 派送:执行 LM 配送,将商品送达买家
    • 买家收货:消费者签收商品,履约闭环完成
核心特点
  • 专业仓配驱动:依托 WMS 支持,备货效率更高,库存管理更精准,适配规模化订单需求(日均单量千级以上)
  • 全链路协同赋能:整合 TWS、CDMLS 和 SLDS / 3PL 等多方资源,实现跨境物流、清关、配送的全链路协同,时效与稳定性显著优于跨境 C2C
  • 平台深度赋能:平台提供 CDMLS 服务、合规清关支持与数据运营看板,降低商家跨境运营门槛,同时保障合规性与时效
  • 场景适配性:适合跨境品牌商家、标品大卖家,支撑规模化跨境交易,是跨境业务的核心增长引擎,适配 “品牌出海” 与 “规模化铺货” 等核心场景
4.6.5 寄售 B2B2C

核心是平台主导的 “采购 =》仓储 =》履约” 全链路闭环

流程链路拆解
  1. 需求驱动层
    • 消费者端:买家在内部购物平台下单,订单信息同步至本地仓库,触发履约动作
    • 采购端:平台采购方基于平台的需求预测制定采购计划,这是寄售 B2B2C 模式的核心逻辑 —— 由平台根据市场需求主动备货,而非供应商自行铺货(平台自营商品面对C端消费者)
  2. 采购与入库层
    • 采购端向供应商下达采购订单
    • 供应商备货后,将商品送入 WMS 完成入库,这是模式中的 “B2B” 环节(平台与供应商的交易)
  3. 履约与配送层
    • 本地仓库接收订单后,完成拣货、打包、出库操作
    • 商品通过 SLDS3PL 配送给买家,这是模式中的 “B2C” 环节(平台与消费者的交付)
核心特点
  • 采用 “供应商→平台→消费者” 的流转逻辑,平台作为中间方主导采购与库存管理
  • 供应商无需承担库存积压风险,仅需按平台采购订单备货;平台则通过需求预测保障商品供应稳定性,实现供需精准匹配

四、跨境直邮物流服务(CDMLS)

4.1 核心定位

  • 业务层面:负责制定物流产品策略、运营管理、异常处理、客户服务等,直接面向卖家和消费者
  • 技术层面:技术支撑平台,负责搭建和维护物流管理系统,实现全链路数据监控、订单追踪、资源调度,是保障 4PL 模式高效运转的技术底座
  • 整体定位第四方物流(4PL)整合平台,整合、管理 SLDS / 3PL 资源,为卖家提供 “一站式跨境物流解决方案”,是连接卖家、SLDS / 3PL、买家的核心枢纽

4.2 核心运作逻辑

  1. 上游对接卖家:跨境卖家只需将商品发货至 CDMLS 的境内 TWS,无需自行对接国际运输、清关、尾程配送等流程,实现 “FM 发货后全托管
  2. 中游统筹协调 3PL 资源
    • 国际段:整合空运、海运、陆运资源,保障跨境运输的时效与成本平衡
    • 清关段:对接清关服务商,处理合规申报与查验风险
    • 本地段:整合 SLDS / 3PL 服务,完成 LM 配送
  3. 下游对接买家:最终将商品送达消费者,同时覆盖 B2C 零售、B2B 批发以及逆向物流(退货)等全场景履约需求

4.3 关键职能

  • TWS 运营:管理境内 TWS,作为卖家与 3PL 的衔接节点
  • 跨境运输:国际空运 / 海运资源整合、舱位管理、运输时效监控
  • 清关合规:出口报关、进口清关、关税处理、合规申报
  • LM 配送:整合 SLDS / 3PL 服务,提升 LM 配送效率
  • 数据监控:全链路物流轨迹追踪、异常预警、丢件赔付处理

4.4 核心价值

  • 对卖家:简化跨境物流操作,降低对接 SLDS / 多个 3PL 的成本与风险,同时获得平台流量扶持
  • 对平台:通过掌控物流全链路数据,提升履约效率与用户体验,强化在跨境电商中的竞争力
  • 对 SLDS / 3PL:获得稳定的订单量,提升资源利用率,实现与平台的协同共赢

4.5 核心模块架构

4.5.1 模块架构分析

采用分层模块化架构,由上层服务至底层集成划分为五层,职责划分明确且具备良好的可扩展性

1. 顶层对接层:服务入口

CDMLS 对外提供服务的统一入口,支持多场景业务(eg:内部平台外部业务等)接入

2. 核心服务层:三大产品模块

这是 CDMLS能力封装层,负责将物流资源转化为可调用的服务产品

  • 物流产品服务:封装了不同场景的物流产品,如本地多品、跨境多品、单品方案,是面向商家的 “产品货架”,让商家可以根据需求选择对应的物流服务
  • 物流履约服务:管理运输线路资源,如本地线路、跨境干线、线路模板,是履约资源的配置中心,负责优化线路效率与成本
  • 物流位置服务:管理站点线路的基础信息,是底层的资源元数据管理模块,保障所有物流节点的信息一致性
3. 订单处理层:物流订单中枢

这是 CDMLS“大脑”,负责全类型订单的流转与管控:包含包裹、物流订单、跨境干线订单、站点线路订单等子模块,核心作用是接收上层订单请求,调度底层资源,实现订单的全链路跟踪与异常处理

4. 基础服务层:通用能力支撑

提供所有上层服务依赖的基础工具能力,是 CDMLS“基建”:包含运单、轨迹追踪、时效预估、服务范围、定位、资源分配等功能,这些能力被上层模块复用,保障了服务的标准化与稳定性

5. 底层集成层:合作伙伴对接

通过合作伙伴集成系统,标准化对接 SLDS外部各种 3PL 等:这一层是 CDMLS 整合外部物流资源的关键,通过统一接口实现与不同合作伙伴的系统互通,保障了物流网络的灵活性与扩展性

4.5.2 模块架构的核心特点
  • 分层解耦:从产品服务到订单处理,再到基础服务和伙伴集成,各层职责明确,便于独立迭代和故障隔离
  • 场景覆盖全面:同时支持本地、跨境、多品、单品等物流场景,适配多元化的业务需求
  • 开放与整合兼具:既服务内部平台,也对接外部业务;既整合 SLDSTWS,也接入第三方资源,是一个开放的物流服务生态
  • 模块化复用:基础服务层的能力被上层各模块复用,提升了开发效率和服务一致性

五、自建物流配送服务(SLDS)

5.1 核心定位

成立背景:有助于构建高效低成本供应链
服务目标:专注于为本地市场提供低价、高质量的快递服务,通过自营物流掌控末端履约环节
战略价值:直接提升了平台对履约效率与服务质量的掌控力,是支撑市场竞争力的关键基建

5.2 协同价值

SLDS 并非独立运作,而是与其他服务深度协同:

  • SDSCS 模式的核心履约渠道,保障本地仓配订单的高效配送
  • CDMLS 形成互补,前者负责本地末端配送,后者负责跨境全链路,共同构建了供应链完整的履约生态

5.3 业务流程

5.3.1 揽收阶段:包裹入网

这是物流的 “首公里” 环节,核心是将卖家包裹高效接入 SLDS 物流网络,通过便捷的入网方式降低卖家操作门槛,确保包裹快速、准确进入流转链路

  1. 客户下单:消费者在内部购物平台提交订单,触发物流需求
  2. 卖家发货:卖家在平台系统标记 “已发货”,同步订单与物流信息
  3. 揽收包裹:揽收员上门收取包裹,完成实物与订单信息的核验交接,确保包裹信息一致
  4. 回站交接:揽收员将包裹带回站点,再次核对信息后完成入站前初步归集,为后续分拣做准备
5.3.2 分拣与运输阶段:包裹流转

这是物流的 “中枢环节”,核心是通过数字化分拣与规模化 LH 运输,平衡履约时效与成本控制,是 SLDS 实现 “低成本高效率” 运营的关键支撑

  1. 进站:包裹进入 SOC,通过条码扫描完成系统入库,实现数字化溯源
  2. 分拣:系统根据包裹目的地,自动按区域、时效维度完成分拣,提升流转效率
  3. 打包:对同区域包裹进行集包处理,减少运输损耗,最大化提升装载效率,降低运输成本
  4. LH 运输:通过自营 LH 车辆,将集包精准运输至目的城市的 SOC,完成跨区域流转
5.3.3 派送阶段:包裹交付

这是物流的 “最后一公里” 环节,直接决定消费者体验,核心是通过自营团队与灵活交付方式,保障服务质量与交付效率

  1. 进站:包包裹到达目的城市 SOC 后,再次扫描入库,完成跨区域流转交接
  2. 分配派送员:系统依据配送地址、派送员当前负载情况,智能分配派送任务,优化派送路径
  3. 派送:派送员通过电动车完成上门、自提点或自提柜配送,适配不同买家取件需求
  4. 签收:买家签收后,系统自动生成签收凭证,同步更新订单状态,完成整个履约闭环
5.3.4 流程核心特点
  • 全链路自营:从揽收到派送均由 SLDS 团队自主执行,无第三方转包,确保服务质量与时效可控
  • 数字化管控:各环节均通过条码扫描、系统记录实现全链路轨迹追踪,可及时预警、处理异常
  • 标准化操作揽收、分拣、打包、派送等各环节均遵循统一规范,提升服务稳定性与可复制性

5.4 包裹流转路径

SLDS 依托 “多入口 =》核心枢纽 =》多出口” 的网络架构,结合分层枢纽调度,实现包裹从卖家到买家的高效、灵活履约,核心聚焦 “网络节点分工” 与 “多端适配”,支撑全链路高效运转

5.4.1 卖家端:多入口适配,降低入网门槛

针对不同规模、不同发货能力的卖家,设计差异化包裹入网方式,实现全方位覆盖

  1. 上门揽收:针对大型商家,由揽收司机上门取件,包裹先归集至 FM HUB,再统一转运至 SOC 进行后续分拣
  2. 自寄驿站:针对中小卖家,可自行将包裹送至驿站,由揽收司机统一转运至 SOC,降低中小卖家发货成本
  3. 仓配直连:针对 Supply Chain Choice 全托管、FBSC 仓配模式,供应链仓库的包裹直接对接 SOC,跳过中间归集环节,提升仓配履约效率
5.4.2 核心流转节点:分层分拣与 LH 运输

依托三级核心枢纽 “FM HUB =》SOC =》LM HUB” 的分工协作,实现包裹规模化、精准化流转,构成 SLDS 物流网络的调度中枢

  1. FM HUB(首公里枢纽):核心负责集中区域内所有揽收包裹,完成初步分拣、归集后,由 LH 司机转运至对应 SOC,打通 FM HUB 与 SOC 的衔接
  2. SOC(分拣中心)网络核心调度节点,负责根据包裹目的 HUB 完成跨区域分拣,平衡全网络包裹流量,统筹调度 LH 干线运输资源,是包裹跨区域流转的核心枢纽
    1. LM HUB(尾公里枢纽):承接 SOC 转运的包裹,完成末端分拣后,将包裹分配至对应 LM 派送司机,作为末端配送的前置节点,缩短 “最后一公里” 配送距离
5.4.3 买家端:多出口满足多元取件需求

结合买家取件偏好,提供多元化交付方式,兼顾便捷性与灵活性,提升末端交付体验

  • 上门派送派送司机直接将包裹送达买家手中,适配追求便捷性的用户,保障核心交付体验
  • 自取驿站:包裹送至驿站(类似菜鸟驿站),买家可在方便的时间自行取件,适配时间灵活的用户
  • 自提柜取件:包裹存入自提柜(类似丰巢),买家凭取件码随时取件,进一步提升交付灵活性,降低派送成本
    • 即时点对点派送:针对紧急订单,跳过中间枢纽节点,实现 “卖家 - 买家” 直送,满足即时履约需求
5.4.4 核心特点与价值

灵活性:多入口适配不同卖家发货能力,多出口满足不同买家取件偏好,实现供需两端的全方位适配
高效性:通过三级枢纽分层调度、数字化统筹,优化分拣与 LH 干线运输效率,实现包裹快速流转,支撑 “低价高效” 战略
可控性:全链路自营,实现各流转节点的全程管控,确保包裹流转时效与安全,提升全链路履约可靠性

六、转运仓系统(TWS)

面对跨境物流的复杂性,供应链通过 TWS 这一核心能力,为卖家提供 “出口国集货 - 转运处理 - 进口国交付” 的全链路解决方案

6.1 核心运作逻辑

1. 本地运输:包裹入网

卖家包裹通过国内物流从发货地运至 TWS,完成跨境物流的 “首公里” 衔接,为后续集中处理奠定基础

2. 库内核心处理:合规与效率的双重保障

包裹进入仓库后,按标准化流程完成一系列操作,同时支持增值服务

  • 2.1 收货核验:对包裹进行实物与信息校验并系统入库,确保订单与包裹信息一致
  • 2.2 安全检查:通过 X 光机等设备拦截禁运品,保障国际运输合规性
  • 2.3 智能分拣:按目的国、物流渠道、时效要求自动分拣包裹,优化后续集运效率
  • 2.4 合单增值(可选):针对同一目的地的多件包裹,可进行合并打包处理,从而减少包裹数量并降低平均物流成本
  • 2.5 统一换标:将国内面单替换为目的国统一物流面单,适配目的国物流网络SLDS or 3PL
  • 2.6 集货装箱:将分拣 / 合单后的包裹集包装箱,最大化利用国际头程舱位
3. 国际头程:跨境交付

完成装箱的包裹通过空运、海运等方式发往目的国的 TWSSOC,进入目的国本地履约环节

6.2 转运仓的核心价值

  • 效率提升:采用集中分拣和合单打包策略,显著提升国际头程装载效率,加速跨境运输流程
  • 合规保障:统一执行换标、安检等合规操作,有效降低卖家的跨境合规风险
  • 成本优化:通过规模化集运与 LH 优化策略,大幅降低单均物流成本,强化"低价"核心竞争优势
  • 体验优化:合单服务减少包裹总量和等待时长,全面提升跨境购物体验

七、自营与深度供应链服务(SDSCS)

7.1 行业背景:跨境电商进入全托管竞争新时代

随着全球跨境电商的成熟,消费者对物流时效、商品品控、购物体验的要求持续提升,同时卖家对降低运营门槛、规避市场风险的需求日益迫切,全托管模式已成为主流平台的核心竞争战略,成为连接供需两端、提升行业效率的关键路径

从行业格局来看,头部平台均已加大全托管布局力度,形成明确的趋势导向:

  • Temu:100% 采用全托管模式,以 “极致性价比 + 高效履约” 成为行业标杆,快速抢占全球市场
  • AE(AliExpress)、Lazada:分别有 60-70%、超 50% 的订单来自全托管业务,且持续加码资源投入,深化模式落地
  • Amazon:近 80% 的订单依托 FBA(海外仓履约)或 VC 全托管模式,凸显全托管在履约效率与用户体验上的核心优势

SDSCS 精准契合行业趋势,既依托全托管模式降低卖家门槛、提升平台竞争力,也通过多元化履约服务覆盖不同商家需求,完善自身供应链生态

7.2 核心业务模式:双轮驱动,差异化覆盖本地与跨境全托管需求

SDSCS“Supply Chain Choice 全托管” 为核心,以 “FBSC 本地仓配” 为补充,两者均依托供应链本地仓完成履约,但定位、运营逻辑存在本质差异,形成差异化布局,覆盖不同类型商家需求

1. Supply Chain Choice:平台主导的全托管模式

作为 SDSCS 的核心载体,Supply Chain Choice 聚焦 “平台掌控全链路、卖家专注供货” 的核心逻辑,分为跨境本地市场两大场景,构建 “选品 =》备货 =》履约 =》运营 =》售后” 的全闭环服务:

  1. 跨境场景(Supply Chain Choice CB):聚焦国内供应商,商品可通过国内仓、本地仓或海外仓灵活履约,兼顾跨境直邮的灵活性与本地配送的高效性,帮助国内卖家无需搭建海外运营体系,即可快速切入国外市场
  2. 本地场景(Supply Chain Choice Local):针对本地供应商,要求供应商直接备货至供应链本地仓,由平台全程负责选品、定价、店铺运营、库存管理及售后,供应商仅需按平台标准提供优质货品,实现 “零运营门槛” 入驻

核心价值:通过平台主导全链路,实现 “选品精准化、履约高效化、服务标准化”,既降低卖家的运营、库存、合规风险,也通过统一品控与时效,提升消费者购物体验,强化平台核心竞争力

2. FBSC(Fulfillment By Supply Chain):本地仓配模式

FBSC 并非全托管模式,而是为有自主运营能力的本地商家提供的专业仓配赋能服务,作为 Supply Chain Choice 全托管模式的重要补充,聚焦 “卖家自主运营、平台代做履约” 的核心逻辑:

2.1 核心定位

卖家保留选品、定价、店铺运营、营销推广等核心控制权,仅将仓储、分拣、打包、末端配送等履约环节委托给供应链,借助供应链本地仓与物流网络,提升订单履约时效与买家体验

2.2 适配场景

主打有一定运营规模、注重品牌自主权的本地商家及跨境转型本地的卖家,帮助其摆脱仓配管理的繁琐,聚焦核心运营环节,实现规模化增长

2.3 核心价值

平衡卖家运营自主权与履约效率,既保留商家的品牌运营空间,也依托供应链成熟的仓配体系,降低商家履约成本,提升订单转化与复购率

7.3 业务支撑系统:三层架构协同,筑牢全托管履约根基

全托管模式的高效运转,离不开标准化、智能化的系统支撑。SDSCS 构建了 “首端对接 - 中端调度 - 尾端执行”三层协同架构,实现业务需求与履约执行的无缝衔接,保障全链路高效、可控

1. 首端:业务系统(触达层)

作为全托管业务的 “门面”,直接对接卖家与消费者,核心承载两大核心产品:Supply Chain Choice 与 FBSC,明确区分不同服务模式的入口,为供应商、卖家提供标准化的入驻、备货、运营、对账等操作入口,同时为消费者提供一致的购物体验

2. 中端:平台系统(调度层)

作为全链路的 “大脑”,承担核心调度与管控职能,支撑业务高效运转:

  • ISC(Inventory Service Center,库存服务中心):统筹管理全网络库存,覆盖国内仓、本地仓、海外仓,实现库存实时监控、智能调拨与库存健康度预警,规避库存积压或缺货风险,保障履约连续性
  • OMS(Order Management System,订单管理系统):作为订单流转的核心枢纽,精准接收首端订单,智能调度尾端仓储、物流资源,实现订单从下单到交付的全流程管控,同步处理订单异常,保障履约时效
3. 尾端:执行系统(落地层)

作为全托管业务的 “手脚”,负责将平台调度指令落地,保障履约闭环

  • WMS(Warehouse Management System,仓库管理系统):精细化管理仓内全流程操作,涵盖收货、安检、分拣、打包、出库等环节,实现仓内操作标准化、数字化,同时无缝对接 SLDS 与 3PL,确保包裹快速入网
  • 全球化物流网络:形成 “仓配一体化” 的物流网络,通过规模效应降低单均履约成本,支撑全托管模式的可持续发展

7.4 运营管理体系:三层闭环,保障全托管业务高效落地

为确保全托管业务从战略规划到执行落地的顺畅衔接,SDSCS 构建了 “战略规划 - 运营计划 - 执行落地” 的三层运营管理闭环,层层递进、协同发力,实现业务规模化、精细化运营

1. 战略规划层(顶层设计)

以 “市场导向、效益优先” 为核心,制定全托管业务的顶层规划,涵盖市场布局、品类定位、财务目标、仓容规划等核心内容,同时建立常态化数据复盘机制,根据市场反馈、业务表现持续优化战略,确保规划的可行性与落地性,为后续运营工作指明方向

2. 运营计划层(中间衔接)

承接战略规划,将顶层目标拆解为可落地的运营动作,核心围绕 “供需匹配” 展开

  • 商业机会规划方案:通过深入分析各区域市场消费趋势、竞争对手动态及用户需求,制定精准的招商策略与商品选择方案,确保引进的商品品类高度契合市场需求,有效提升销售转化率
  • 预测与计划:依托大数据算法,结合历史销量、季节因素、营销活动等,制定科学的采购、补货、库存调拨及营销计划,实现供需精准匹配,规避库存风险
  • 智能化辅助决策:借助智能库存管理、智能定价、智能营销等模型,提升运营决策效率,降低人工干预成本,实现全托管业务的精细化运营
3. 执行落地层(核心落地)

覆盖 “招商选品 =》采购 =》库存管理 =》运营销售 =》售后” 的全链路,以 “采购” 为核心,辐射四大关键价值环节,形成闭环运营

  • 核心执行模块:涵盖供应商管理(招商、考核、维护)、货品管理(品控、合规、库存)、采购执行(下单、备货、入库)、库存管理(调拨、预警、清理)、店铺运营(流量、转化、品控)、订单管理(履约、异常处理)、售后与逆向物流(退货、换货、理赔),确保每个环节无缝衔接
  • 核心运营逻辑:以采购为核心枢纽,联动供应商管理、库存管理、店铺运营、营销定价(提升销量) 四大关键环节,同时通过财务应收应付、预算控制、成本管控等手段,保障全托管业务的健康、可持续运营

7.5 核心价值总结:三重优势,构建全托管核心竞争力

SDSCS 通过模式创新、系统支撑与全球化布局,形成了难以复制的核心竞争力,既兼顾卖家、平台、消费者三方利益,也夯实了自身在跨境电商市场的地位

1. 模式优势:精准匹配供需,实现三方共赢

Supply Chain Choice 彻底降低了卖家的运营门槛,让供应商无需投入精力于运营、营销、售后,可专注于货品生产与品质提升;同时通过平台主导选品、定价、履约,实现商品与消费者需求的精准匹配,提升消费者购物体验;最终依托供需匹配效率的提升,推动平台订单规模与市场份额的持续增长

2. 系统优势:三层架构协同,保障履约高效

“业务系统 - 平台系统 - 执行系统” 的三层架构,实现了 “首端需求、中端调度、尾端执行” 的无缝衔接,ISC、OMS、WMS 等系统的智能化运作,降低了人工干预成本,提升了库存管理、订单履约的效率与准确性;同时依托标准化的操作流程,保障了全托管业务的规模化、可复制性

3. 全球化优势:深度布局,构建壁垒

覆盖核心市场的物流网络与仓配体系,形成了 “仓配一体化、运营本地化” 的全球化壁垒;既能够快速响应不同市场的消费需求,实现本地高效履约,也能够通过规模效应降低履约成本,进一步强化平台的性价比优势,在全托管竞争中占据主动

八、订单管理系统 OMS(Order Management System)

8.1 系统定位

OMS 作为订单履约的核心中枢系统,承担着订单全生命周期的管控与调度职能,核心价值在于:

  • 全链路管控:覆盖从买家加购、结算,到订单履约、签收的完整流程,确保订单状态实时同步、异常及时处理
  • 多模式适配:统一支撑本地 C2C、本地 B2C、跨境 C2C、跨境 B2C 和 “寄售 B2B2C” 等多元履约模式,通过模块化设计适配不同商家的履约需求
  • 资源协同调度:对接首端用户、尾端卖家、仓储、物流等多方资源,实现订单信息的高效流转与履约资源的最优配置

九、库存服务中心 ISC(Inventory Service Center)

9.1 系统定位

ISC 是供应链全链路履约的库存数据中枢,核心功能是整合多源库存数据、计算统一逻辑库存,为各业务系统提供精准的库存决策支撑

  • 打破系统间库存数据壁垒,将实物库存、采购在途、销售预占等信息转化为统一的 “逻辑库存”,保障数据准确性与可用性
  • 采购、内部购物平台、OMS、WMS 等系统提供差异化库存数据,支撑补货计划制定、商品库存展示、订单履约调度等核心业务决策

9.2 系统集成(双向联动,数据互通)

ISC 通过标准化接口与四大核心系统深度集成,实现库存数据的双向流转

1. 与采购系统集成
  • 接收数据:获取采购订单、送货计划等采购库存信息,支撑 “采购在途” 库存计算
  • 输出数据:回传逻辑库存与库存健康度数据,辅助制定补货计划,规避库存积压或缺货风险
2. 与内部购物平台集成

输出数据:提供实时逻辑库存,支持 “现货” 和 “预售” 等状态展示,保障消费者购物体验一致性

3. 与 OMS 集成

输出数据:提供逻辑库存,支撑订单库存分配、占用与释放,确保履约库存可用性
联动机制:订单取消或退货时,实时释放占用库存并同步至内部购物平台,保障数据时效性

4. 与 WMS 集成

接收数据:同步仓内全流程操作数据(采购入库、收货、上架等),获取真实实物库存状态
输出指令:基于订单需求下达库存调拨、拣货等指令,驱动仓内履约动作

9.3 系统流程

ISC 驱动的库存流程分为三大阶段,完整覆盖从需求到履约的全链路

1. 采购入库阶段:从需求到仓内
  • 入库单生成:采购系统下达采购订单ISC 同步生成入库单
  • 采购订货 → 送货 → 运输在途:供应商按订单备货并发货,ISC 同步更新 “采购在途” 库存
  • 仓库收货 → 待上架:商品送达仓库,WMS 完成实物收货,ISC 更新 “待上架” 库存。
2. 仓内处理阶段:从实物到可用

仓库上架 → 仓库可用:商品完成上架,WMS 同步实物库存至 ISCISC 计算生成 “逻辑可用库存”,并同步至内部购物平台用于商品展示

3. 销售履约阶段:从预占到出库
  • 消费者购买 → 销售预占:用户下单后,ISC 预扣对应库存,锁定 “销售预占” 状态
  • 支付 → 订单占用:用户完成支付,ISC 将预占库存转为 “订单占用”,并同步至 OMS 支撑订单履约
  • 出库单生成 → 仓库拣货 → 仓库占用 → 打包出库OMS 触发出库指令,WMS 完成拣货、打包,ISC 同步扣减实物库存,完成库存闭环

十、仓库管理系统 WMS(Warehouse Management System)

10.1 系统定位

WMS 是供应链仓内履约的执行层核心系统,通过标准化、数字化的流程设计,对商品从入库到出库的全生命周期进行精细化管理,核心价值在于:连接 ISC、OMS 等上游系统,接收指令并驱动仓内动作,保障库存数据的实时性与准确性。
通过入库、库存、出库等模块的协同,提升仓内作业效率,降低人工差错率,支撑** Supply Chain Choice 全托管、FBSC** 等多元履约模式的高效落地。

10.2 核心业务流程

WMS 的业务流程围绕 “入库 =》库存 =》出库” 三大环节闭环运转,每个环节均支持与企业系统的双向数据交互

10.2.1 入库作业:从订单到上架

这是商品进入仓内的起点,流程标准化且支持多方式触发

  1. 入库单生成:通过 EDI 对接、Excel 导入或手工创建,同步采购系统的入库指令
  2. 收货入库:执行扫描收货或容器收货,完成实物与单据的核验,并向企业系统反馈收货信息
  3. 上架执行:依据系统的上架规则与上架指导,将商品分配至最优库位,完成仓内存储的第一步
10.2.2 库存管理:从监控到操作

这是保障仓内库存健康的核心环节,包含数据监控与动态调整两大能力

  • 报表监控:提供库存报表、库位分布、EIQ 分析、进出存报表、入库 / 出库报表等多维度数据,支撑库存健康度分析
  • 存操作:支持数量调整、日志追溯、盘点、冻结、移动等动态操作,确保库存状态与实物完全一致
10.2.3 出库作业:从订单到发运

这是仓内履约的终点,流程适配规模化订单需求

  • **出库单生成:**通过 EDI 导入、Excel 导入或手工创建,同步 OMS 的订单履约指令
  • 拣货执行:依托拣货指导与波次分组功能,优化拣货路径与效率,提升订单处理能力
  • 出库交接:完成验货封箱后,与物流商交接出库,并向企业系统反馈发货信息,完成仓内履约闭环

10.3 全链路作业流程

WMS 驱动的仓内作业,与上游系统形成 “物流 + 信息流” 的双闭环:

10.3.1 仓内核心执行动作

以下是支撑物流运转的现场操作,直接对应 WMS 的功能模块

  1. 收货:商品入库前的核验与交接,是仓内流程的起点
  2. 上架:将商品分配至存储区(如高架货架、地堆区),完成仓内存储
  3. 补货:从存储区拣货区补充库存,保障拣货效率(为后续出库做准备)
  4. 盘点:定期或动态核对存储区 / 拣货区库存,保障实物与系统数据一致
  5. 拣货:根据订单指令从拣货区取出商品,是出库履约的核心环节
  6. 打包复核:对拣货商品进行校验、打包,确保订单准确性
  7. 发货:完成打包复核后,与物流商交接出库
10.3.2 全链路双流程协同
1. 物流流程

这是商品从供应商到买家的物理交付路径,核心是保障商品的高效、准确移动

供应商 → 进货 → 存储 → 补货 → 拣货 → 分类 → 打包、复核 → 出库 → 配送 → 买家
2. 信息流程

这是支撑物流运转的指令与单据路径,核心是保障各环节信息的实时、精准同步

供应商 → 采购管理(采购单) → 库存管理(入库单/补货单) → 配货作业(拣货单) → 订单处理(出货单) → 买家
3. 四大管理模块联动

四大模块的闭环交互,是保障 “物流 + 信息流” 精准匹配的核心

  • 采购管理 → 进货:对接供应商,生成采购单与入库单,驱动商品入库
  • 库存管理 → 存储 / 补货:监控库存状态,生成补货单(用于向拣货区补充库存),保障仓内库存健康
  • 配货作业 → 拣货:接收订单指令,生成拣货单,驱动仓内拣货动作
  • 订单处理 → 出库:对接首端用户,生成出货单,驱动商品出库与配送

这种设计让仓内运作既保障了实物的高效流转,也实现了数据的全程可追溯,是 Supply Chain Choice 全托管与 FBSC 模式高效履约的底层保障

10.4 仓库现场布局与区域划分

WMS 的高效运转依赖于科学的仓库布局,现场分为四大功能区域

10.4.1 核心功能布局

根据仓内作业流程,规划了明确的功能分区

  • 关键作业区:安检区(货物安全检查)、高值区(高价值商品专属存储)、拣货区(订单拣货)、地堆区(大件商品地面存储)、高架存储区(密集存储)、退货入库区(退货处理)、收货区(货物接收)、复核打包发运区(订单复核与发运)
  • 月台配置:出库月台(发货交接)、入库月台(收货交接),保障车辆高效周转
10.4.2 存储区域

适配不同商品的存储需求

  • 高架货架存储:适合中小件、高周转商品,提升空间利用率
  • 托盘堆垛存储:适合大件、整托商品,简化装卸流程
10.4.3 作业区域

分为收货与发货两大作业单元

  • 收货作业区:含装卸区、质检区、待上架暂存区、退货处理区,完成商品入库前的全流程校验
  • 发货作业区:含集货区、播种区、待校验包装区、校验包装区、发运暂存区,保障订单出库的准确性与效率
10.4.4 辅助区域

支撑仓内运营的配套设施

  • 办公区域:订单办公室、培训室、会议室,保障管理与培训需求
  • 生活区域:休息室、更衣室,提升员工体验

十一、人工智能团队(AI)

11.1 团队定位

实现数据、算法、工程三大 AI 核心要素的统一管理与协同,大幅提升技术落地效率

11.2 战略定位

核心目标

通过 AI 技术持续提升供应链用户体验、合作伙伴效率,为客户创造更大价值

业务价值
  • 对商家:提升物流时效服务的确定性,减少不确定性带来的运营风险
  • 对 SLDS:优化运营流程,降低成本,缩短买家物流送达时间
  • 对 SDSCS:精准匹配供需,丰富有效商品供给,提升买家购物体验

11.3 关键技术

AI 团队构建了 “数据层 =》引擎层 =》算法层” 三层技术架构,支撑全链路智能服务:

11.3.1 数据层
  • 技术基础:基于大数据技术构建供应链专属数据仓库(数据市场),包含操作数据存储基础元数据
  • 方法论:采用面向业务的数据架构分层与数据挖掘技术
  • 输出能力:构建数据仓库明细 / 汇总层,为应用数据服务层提供稳定的数据支撑
11.3.2 引擎层
  • 技术基础:基于数据层构建,采用流批一体的特征计算,并与 AI 基础设施深度协作
  • 核心功能:提供大规模模型训练与推理计算引擎服务,直接与业务系统集成
  • 上层支撑:对接 AI 仿真系统与 AI 效果监控系统,保障算法效果的可验证与可优化
  • 目标:高效服务终端用户,赋能业务合作伙伴
11.3.3 算法层
  • 技术组合:融合感知类技术(机器学习、深度学习)认知类技术(运筹学、强化学习)
  • 集成能力:与引擎、数据层深度结合,形成业务专属智能引擎
  • 目标:为供应链采购、仓储、物流、履约等全环节提供智能决策与自动化服务

11.4 关键项目

AI 团队当前聚焦的核心项目,覆盖数据基建、智能决策、业务场景落地三大维度,与团队技术架构和战略定位高度契合

1. SLDS 与 SDSCS 管理应用及供应链控制塔

SLDS 与 SDSCS 搭建专属管理应用,并构建供应链控制塔,实现全链路可视化监控与动态调度,提升供应链韧性与响应速度

2. 供应链数据市场建设与应用

落地供应链数据市场,统一整合多源业务数据,构建标准化数据底座,为 AI 算法训练与业务决策提供高质量数据支撑

3. AI 驱动的预计送达日期 / 时间

通过算法精准预测物流时效,提升商家与买家对物流的确定性感知

4. SLDS 业务端到端智能解决方案

通过 AI 优化路由规划、运力调度与分拣效率,降低运营成本,缩短末端配送时间

5. SDSCS 业务端到端智能解决方案

通过 AI 优化选品、库存预测与履约调度,丰富有效商品供给,提升买家购物体验

十二、前端技术团队(FE)

12.1 技术方向

12.1.1 面向交付

前端团队 “面向交付”三大核心支柱,从底层能力到业务落地形成完整支撑体系

  1. 基础建设升级夯实底层技术基础设施,提升系统稳定性、可扩展性与承载能力,为上层业务提供坚实支撑
  2. 全链路优化:打通从需求开发、测试到部署上线的完整链路,通过流程标准化与工具化提升交付效率与质量
  3. 业务技术演化:紧跟业务迭代节奏,推动技术架构与业务场景深度融合,实现技术对业务的持续赋
12.1.2 体验驱动(Experience-Driven)

前端团队 “体验驱动” 的分层优化逻辑,以 “用户体验数字化” 为核心枢纽,向上向下延伸出五大优化方向

  • 用户体验数字化:运用技术手段实现用户体验指标的量化监测与持续优化,将其确立为体验提升的核心目标
  • 上层优化方向
    • 性能方向:优化前端渲染逻辑与资源加载策略,提升系统响应速度与流畅度
    • 网络方向:通过资源压缩、缓存策略、协议优化等方式,提升网络传输与页面加载效率
    • 效率方向:通过低代码 / 无代码工具、组件库复用等方式,提升开发效率,同时优化用户交互流程,提升终端用户体验
  • 下层场景落地
    • 扫码方向:基于用户体验数字化能力,优化扫码支付、扫码入库等场景的响应速度与成功率
    • 离线方向:通过离线缓存、本地计算等技术,优化弱网 / 无网环境下的用户体验,保障核心功能可用

这种分层设计让体验提升既具备顶层的数字化目标,也有具体的技术方向与场景落地,形成了 “目标 =》手段 =》场景” 的完整闭环

十三、质量保证团队(QA)

13.1 测试架构

QA 团队以 “构建全链路测试支撑体系、保障业务高质量落地” 为目标,测试架构聚焦三大核心方向,协同支撑研发与业务迭代

  • 平台工具:搭建标准化、自动化的测试平台及工具集,涵盖自动化测试工具、测试环境管理工具、缺陷管理工具等,替代人工重复操作,降低测试门槛,提升测试执行效率与标准化水平,为全流程测试提供基础设施支撑
  • 解决方案:针对供应链多元业务场景、不同测试需求(功能测试、性能测试、合规测试、兼容性测试等),提供定制化、可落地的全流程测试解决方案,覆盖从需求评审到上线验收的每一个环节,确保测试贴合业务实际
  • 测试技术创新:紧跟行业测试技术趋势,主动推动测试技术迭代升级,探索智能化测试、自动化测试优化、性能测试革新等方向,打破传统测试瓶颈,适配供应链业务快速迭代与技术升级的需求,提升测试的精准度与高效性

13.2 质量管理

围绕 “全流程质量管控、持续提升质量水平” 的核心目标,构建闭环质量管理体系,聚焦四大核心方向

  • 质量管理体系:建立完善的全流程质量管理体系,明确测试标准、质量规范与各环节责任分工,覆盖需求评审、测试设计、测试执行、缺陷管理、上线验收等全链路,确保质量管控有章可循、有据可依,规范各环节质量行为
  • 质量管理平台:构建一体化质量管理平台,实现质量数据(缺陷数据、测试覆盖率、质量指标、流程合规性数据等)的集中采集、分析与可视化展示,支撑质量决策、问题快速定位与流程优化,让质量状态可监控、可追溯
  • 质量改进:建立常态化质量复盘与改进机制,针对测试与业务环节中发现的质量问题、流程漏洞,深入分析根源,制定可落地的优化方案,跟踪执行效果,形成 “发现问题 =》分析原因 =》优化改进 =》验证闭环” 的持续提升链路,不断提升整体质量水平
  • 质量文化:推动质量文化落地生根,通过技术培训、质量宣导、考核联动等方式,强化研发、测试、业务全团队的质量意识,传递 “质量第一” 的理念,引导全员参与质量管控,形成全员负责、齐抓共管的质量氛围

13.3 业务测试

紧扣供应链业务需求,联动各相关团队,聚焦四大核心职责,实现 “质量保障 + 效能提升” 双重价值,支撑业务稳定高效运转

  • 业务质量保障:聚焦供应链全平台核心业务,包括订单履约、库存管理、物流配送、AI 智能项目、前端交互等,开展全流程、多维度测试,涵盖功能测试、性能测试、兼容性测试、合规测试等,精准发现业务漏洞与潜在风险,保障业务稳定上线、高效运转
  • AI 工程测试:针对 AI 团队核心项目(如智能时效预测、端到端智能解决方案等),搭建专属 AI 工程测试体系,覆盖算法模型测试、数据准确性测试、工程落地兼容性测试、效果验证测试等,全面校验 AI 技术的可靠性、稳定性,保障 AI 技术顺利落地并发挥价值
  • 工程效能提升:联动相关团队,通过优化测试流程、推动测试自动化落地、简化测试环境搭建、完善测试工具链等方式,缩短测试周期,减少重复工作量,提升整体研发与测试效能,适配供应链业务快速迭代的需求
  • 质量管理落地:将 13.2 章节的质量管理,全面落地到具体业务测试全流程,明确各测试节点的质量门槛、测试要求,加强测试过程管控,确保质量管控不流于形式,实现业务质量与管理标准的同频提升

十四、供应链技术平台(SCTP)

14.1 平台定位

SCTP 作为供应链体系的技术底座与研发管理中枢,为全链路供应链业务提供标准化、体系化的技术支撑与研发管理能力,核心由三大模块组成,三者协同构建供应链技术研发的完整支撑体系:

  • 研发技术底座(基础服务和框架)
  • 技术平台
  • 研发管理平台 DMS

14.2 研发技术底座(基础服务和框架)

作为 SCTP底层技术基石,提供标准化、可复用的基础技术服务与开发框架,降低研发门槛、提升开发效率,保障系统稳定性与可扩展性,核心服务包含

  • Go 应用服务框架
  • Go 基础库
  • 服务治理
  • 监控系统
  • 配置中心
  • 业务数据管理平台
  • 定时任务 / 异步任务调度平台 DTSP

14.3 技术平台

聚焦研发过程中的技术保障与效率优化,提供专业化、工具化的技术支撑平台,覆盖研发测试、问题排查、性能监控等核心环节,核心平台包含

  • 流量回放平台
  • 质量检测平台
  • 代码变更影响分析平台
  • 慢查询监控系统

14.4 研发管理平台(DMS)

平台定位

作为供应链的统一研发管理平台,打造可视化研发流水线,通过工具链整合与跨环节服务协同,简化软件开发全流程,实现研发效率与交付质量的双重提升

核心功能

围绕研发全生命周期构建标准化、一体化的管理能力,核心覆盖四大维度

  • 研发流程:提供研发全流程一站式管理,整合项目管理、代码管理、测试平台等工具,打通项目推进过程中的全工具链协同
  • 研发规范:将供应链研发相关规范在系统中落地执行,涵盖分支管理、数据库规范、安全规范、发布管理等,实现研发流程的标准化
  • 质量管理:集成多维度质量管控能力,包含流量回放、代码静态扫描、单元测试、集成测试、测试覆盖率统计、质量门禁等,从研发环节把控交付质量
  • 发布管理:提供生产环境变更单据的提交与审批能力,实现发布流程的规范化管控;同时专项支持 AI 模型发布管理,适配 AI 业务的研发发布需求

十五、系统关系与业务流程协作

15.1 系统关系

供应链全体系采用四层阶梯式协同架构,从前端业务输入到后端履约执行,再到全链路技术支撑,各层级系统 / 团队分工明确、接口标准化,形成闭环的供应链技术生态,各层级组成如下:

输入层

承接前端业务需求,为供应链体系提供订单、服务等核心输入

  • 内部购物平台
  • 外部购物平台
核心层

供应链体系的中枢调度层,承担订单、库存、物流的核心管控与调度职能

  • OMS
  • CDMLS
  • ISC
执行层

供应链体系的落地执行层,负责仓储、物流、转运等实际履约动作的落地

  • TWS
  • WMS
  • SLDS / 3PL
支撑层

为全链路供应链系统提供技术底座、研发支撑、质量保障与智能赋能,是体系高效运转的技术基石

  • SCTP
  • AI 团队
  • FE 团队
  • QA 团队

15.2 业务流程协作

各层级系统基于标准化接口与流程深度联动,围绕订单、库存、物流三大核心流程形成高效的协作闭环,实现从需求触发到履约完成的全链路管控,具体协作流程如下

订单流程(核心履约主线)
  1. 买家在内部 / 外部购物平台完成下单,订单信息同步至核心层
  2. OMS 接收并统一处理订单,向 ISC 发起库存查询请求
  3. ISCOMS 提供实时、精准的库存数据,确认库存可用
  4. CDMLS 根据订单类型(本地 / 跨境) 智能分配物流渠道
  5. 执行层系统(WMS / SLDS / TWS / 3PL) 接收调度指令,协同完成仓内履约、转运、配送等动作
  6. 商品完成末端配送并由买家签收,订单履约闭环完成
库存流程(履约基础保障)
  1. 供应商按采购计划向仓库送货,执行层 WMS 完成实物收货、上架操作
  2. WMS 将实际库存数据同步至核心层 ISC
  3. ISC 实时更新库存数据,形成统一的库存数据池
  4. OMS 在处理订单时,从 ISC 调取库存数据作为履约依据
  5. ISC 将实时库存数据同步至输入层内部购物平台,为前端商品库存展示提供数据支撑
物流流程(履约落地核心)
  1. 核心层 CDMLSOMS 接收订单物流需求,作为物流调度核心
  2. CDMLS 根据订单属性(品类、重量、收货地、履约类型)智能分配物流渠道(SLDS / TWS / 3PL
  3. 对应执行层物流 / 仓储系统(SLDS / TWS / 3PL / WMS) 接收指令,执行转运、分拣、配送、仓内交接等动作
  4. 各执行层系统将物流节点状态(如揽收、在途、派送、签收)实时回传至 CDMLS
  5. CDMLS 统一更新物流追踪状态,并同步至 OMS内部购物平台,实现物流状态全链路可视化
  6. 买家完成商品签收,CDMLS 标记物流流程完成,同步至各关联系统

十六、总结

本次供应链团队及业务系统全体系概览,完整呈现了多层级、一体化的供应链生态系统,该生态以业务需求为导向,以技术为基石,通过系统化的架构设计与标准化的流程协作,实现了从订单触发到履约完成的全链路管控,不仅保障了当前本地 / 跨境、C2C / B2C / 全托管等多元履约模式的高效运转,更为供应链业务的快速发展、新场景的落地拓展提供了坚实的技术基础与体系支撑,核心总结如下

  • 体系构成完整:覆盖业务系统、平台系统、执行系统三大业务类系统,搭配 AI、FE、BE、QA、SCTP 等技术支撑团队 / 平台,既实现了订单、库存、物流的核心业务落地,也为体系运转提供了全维度的技术、研发、质量保障
  • 架构层级清晰:采用输入层、核心层、执行层、支撑层的四层阶梯式架构,各层级分工明确、权责清晰,输入层做需求承接,核心层做中枢调度,执行层做落地履约,支撑层做技术赋能,形成层层支撑、环环相扣的协作体系
  • 协作标准高效:所有系统基于标准化的接口与流程深度联动,围绕订单、库存、物流三大核心流程形成闭环协作,打破了系统间的信息壁垒,实现了数据与指令的高效流转
  • 技术支撑坚实SCTP 作为统一技术底座,为全体系提供研发、测试、部署的标准化能力,AI、FE、QA 等技术团队从智能赋能、前端体验、质量保障等维度持续优化,让供应链体系具备高效性、稳定性、可扩展性

十七、附录

17.1 术语表

  • CDMLS:Cross-Border Direct Mail Logistics Service,跨境直邮物流服务
  • SLDS:Self-Built Logistics Distribution Service,自建物流配送服务
  • SDSCS:Self-Operated And Deep Supply Chain Services,自营与深度供应链服务
  • FBSC:Fulfillment By Supply Chain,供应链履约,即本地仓配模式
  • TWS:Transfer Warehouse System,转运仓系统
  • OMS:Order Management System,订单管理系统
  • ISC:Inventory Service Center,库存服务中心
  • WMS:Warehouse Management System,仓库管理系统
  • 3PL:Third-Party Logistics,第三方物流
  • 4PL:Fourth-Party Logistics,第四方物流
  • C2C:Customer To Customer,消费者对消费者
  • B2C:Business To Customer,商家对消费者
  • B2B2C:Business To Business To Customer,商家对商家对消费者
  • CB:Cross Border,跨境
  • SOC:Sorting Center,分拣中心
  • FM:First Mile,首公里
  • LM:Last Mile,最后一公里
  • LH:Line Haul,干线
  • AI:Artificial Intelligence,人工智能
  • FE:Front End,前端
  • QA:Quality Assurance,质量保证
  • SCTP:Supply Chain Technology Platform,供应链技术平台
  • DMS:Development Management System,研发管理平台
  • DTSP:Distributed Task Scheduling Platform,分布式任务调度平台
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