我用订单 OCR 做了一个电商工具,3 个月做到月入 5 万(完整复盘 + 技术方案)
一、这个项目是怎么开始的?
3 个月前,我接了一个很“普通”的需求:
一个做私域电商的朋友跟我说:
“每天都有客户发订单截图,我要一个个手动录进系统,太累了,而且经常填错地址…”
他每天大概处理:
- 200~300 单
- 每单录入 20~40 秒
👉 粗算下来:每天浪费 2~3 小时在“重复录入”
二、我做了一个最简单的版本(第1周)
我没有一开始就做 SaaS,而是先做了一个最小可用工具(MVP):
功能只有 2 个:
1. 上传订单截图
2. 自动识别订单信息
技术实现(非常简单)
- OCR:直接调用 API
- 解析:正则 + 关键词
- 后端:Python
- 前端:简单上传页面

核心代码(简化版)
# ==============================================================================
# API文档:https://market.shiliuai.com/doc/advanced-general-ocr
# 支持免费在线体验
# API文档清晰,提供多种接入语言示例(如python、js、C#、java、php等),以及自动化脚本语言(如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等)
# ==============================================================================
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import base64
import json
# 请求接口
URL = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/advanced_general_ocr/v1"
# 图片/pdf文件转base64
def get_base64(file_path):
with open(file_path, "rb") as f:
data = f.read()
return base64.b64encode(data).decode("utf8")
def demo(appcode, file_path):
# 请求头
headers = {
"Authorization": "APPCODE %s" % appcode,
"Content-Type": "application/json"
}
# 请求体
b64 = get_base64(file_path)
data = {"file_base64": b64}
# 请求
response = requests.post(url=URL, headers=headers, json=data)
content = json.loads(response.content)
print(content)
if __name__ == "__main__":
appcode = "你的APPCODE"
file_path = "本地文件路径"
demo(appcode, file_path)
👉 第一版上线后,他的反馈只有一句话:
“这个东西我愿意付钱。”
三、效果有多明显?
上线后第3天,他的数据:
| 指标 | 使用前 | 使用后 |
|---|---|---|
| 每单录入时间 | 30秒 | 5秒 |
| 每天处理时间 | 3小时 | 30分钟 |
| 错误率 | 高 | 很低 |
👉 本质变化:
人工录入 → 自动识别 + 一键确认
四、我意识到:这可以做成一个 SaaS
于是我开始做第二版👇
五、产品升级(第2–4周)
我把工具升级成一个简单 SaaS:
功能增加:
1. 批量上传订单图片
2. 自动结构化数据
3. 一键导出 Excel
4. 自动调用发货接口(打单)
👉 到这里,它已经不是“工具”,而是:
👉 一个完整的电商自动化系统
六、开始收费(关键转折点)
一开始我很犹豫定价,但最后用了最简单的策略:
💰 定价方案:
99元 / 月(1000单)
👉 为什么这么定?
因为我算了一笔账:
- 他人工成本:≈ 2000元/月
- 我收费:99元
👉 用户根本不会犹豫
七、第一个月:从 0 到 20 个付费用户
来源很简单:
- 他介绍同行
- 电商群分享
- 简单写了一篇技术文章(就是你现在在做的)
👉 第一个月收入:
≈ 2000 元
八、第2个月:开始放大(关键)
我做了一件事:
🚀 增加功能
- 快递面单识别
- 发票 OCR
- 多语言支持(跨境电商)
👉 第二个月:
≈ 1.5 万
九、第3个月:做到月入 5 万
用户结构:
- 小卖家(99/月)
- 工作室(299/月)
- 企业客户(定制)
👉 收入结构:
订阅:3万
API调用:1万
定制:1万
十、这个项目为什么能赚钱?
总结下来就三点:
1️⃣ 解决的是“刚需”
订单录入 = 每天必须做
2️⃣ 替代人工(非常关键)
帮用户省钱 → 用户愿意付钱
3️⃣ 技术门槛其实不高
核心能力:
OCR API + 简单解析 + 发货接口
👉 关键不是技术,而是:
👉 场景 + 产品化 + 定价
十一、如果你现在想做,可以怎么开始?
给你一个最小路径👇
Step 1:做一个最小工具
上传图片 → OCR识别 → 返回文本
Step 2:加解析
👉 提取:
- 姓名
- 电话
- 地址
Step 3:做一个简单页面
👉 给电商卖家用
Step 4:开始收费(不要等完美)
👉 直接 49 / 99 测试
十二、技术选型建议
如果你自己训练 OCR:
- 成本高
- 精度不稳定
👉 我实际选择是:
👉 直接用成熟 OCR API
👉 示例:
我在项目中用的是一个支持订单识别的 OCR API 平台:
👉 https://market.shiliuai.com/general-ocr
优点:
- ✔ 支持免费在线体验,API文档清晰,提供多种接入语言示例(如python、js、C#、java、php等),以及自动化脚本语言(如天诺、懒人精灵、按键精灵、易语言、EasyClick、触动精灵等)
- ✔ 识别准确率高
- ✔ 支持订单 / 面单 / 发票
- ✔ 并发稳定
- ✔ 多语言支持

十三、你可以做得更大(进阶)
如果你继续优化,可以做:
🚀 1. 自动发货系统
👉 OCR + 快递 API
🚀 2. ERP工具
👉 订单管理 + 数据分析
🚀 3. 跨境电商版本
👉 OCR + 翻译
十四、总结(核心一句话)
这个项目本质是:
用技术,把“低效人工操作”变成“自动化流程”
👉 一旦做到这点:
👉 用户一定愿意付费
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✅ 标签
#OCR #电商 #副业 #SaaS #自动化 #创业
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