工厂专用ERP商品供应链管理系统部分代码展示

以下是一个基于Python Flask框架的工厂ERP供应链管理系统核心代码示例，包含商品入库、库存查询、采购建议等关键模块。可根据具体需求进行模块化扩展，我们提供完整的源码交付和定制开发服务，支持快速部署到铁路基建、装备制造等多个行业场景。有完整全开源自研代码，下面展示部分，可以全程指导部署。

q2247238820

471人浏览 · 2025-06-21 14:37:13

q2247238820 · 2025-06-21 14:37:13 发布

有完整全开源自研代码，下面展示部分，可以全程指导部署。

以下是一个基于Python Flask框架的工厂ERP供应链管理系统核心代码示例，包含商品入库、库存查询、采购建议等关键模块。代码采用分层架构设计，便于扩展和维护：

python

# === 1. 数据库模型定义 (models.py) ===

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class Product(db.Model):

__tablename__ = 'products'

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

sku = db.Column(db.String(50), unique=True, index=True) # 商品编码

name = db.Column(db.String(100))

category = db.Column(db.String(50))

safety_stock = db.Column(db.Integer) # 安全库存阈值

class Inventory(db.Model):

__tablename__ = 'inventory'

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

product_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('products.id'))

quantity = db.Column(db.Integer, default=0)

location = db.Column(db.String(100)) # 仓库位置

last_updated = db.Column(db.DateTime, server_default=db.func.now())

# === 2. 核心服务层 (services.py) ===

class InventoryService:

@staticmethod

def update_stock(product_sku, quantity_change, location):

"""库存变动核心逻辑"""

product = Product.query.filter_by(sku=product_sku).first()

if not product:

raise ValueError("商品不存在")

inventory = Inventory.query.filter_by(

product_id=product.id,

location=location

).first()

if not inventory:

inventory = Inventory(

product_id=product.id,

quantity=0,

location=location

)

db.session.add(inventory)

inventory.quantity += quantity_change

db.session.commit()

return inventory.quantity

@staticmethod

def generate_purchase_suggestion():

"""智能采购建议算法"""

low_stock_products = db.session.query(

Product.sku,

Product.name,

Inventory.quantity,

Product.safety_stock

).join(Inventory, Product.id == Inventory.product_id).filter(

Inventory.quantity < Product.safety_stock

).all()

suggestions = []

for p in low_stock_products:

# 补货量 = 安全库存 - 当前库存 + 7天预测消耗量

suggested_qty = p.safety_stock - p.quantity + int(p.safety_stock * 0.3)

suggestions.append({

'sku': p.sku,

'product': p.name,

'current_stock': p.quantity,

'suggested_qty': suggested_qty if suggested_qty > 0 else 0

})

return suggestions

# === 3. RESTful API接口 (api.py) ===

from flask import Blueprint, request, jsonify

from .services import InventoryService

api = Blueprint('api', __name__)

@api.route('/inventory/adjust', methods=['POST'])

def adjust_inventory():

"""库存调整接口"""

data = request.json

try:

new_qty = InventoryService.update_stock(

product_sku=data['sku'],

quantity_change=data['quantity_change'],

location=data['location']

)

return jsonify({

'status': 'success',

'new_quantity': new_qty

}), 200

except Exception as e:

return jsonify({'error': str(e)}), 400

@api.route('/purchase/suggest', methods=['GET'])

def get_purchase_suggestions():

"""采购建议接口"""

suggestions = InventoryService.generate_purchase_suggestion()

return jsonify({

'suggestions': suggestions,

'total_items': len(suggestions)

}), 200

# === 4. 库存预警服务 (scheduler.py) ===

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

from .services import InventoryService

def stock_alert_job():

"""定时库存预警任务"""

suggestions = InventoryService.generate_purchase_suggestion()

if suggestions:

# 这里可以集成邮件/短信通知逻辑

print("[库存预警] 需要补货的商品:", suggestions)

scheduler = BackgroundScheduler()

scheduler.add_job(stock_alert_job, 'interval', hours=1) # 每小时检查一次

scheduler.start()

# === 5. 系统初始化 (app.py) ===

from flask import Flask

from .models import db

from .api import api

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///factory.db'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db.init_app(app)

@app.before_first_request

def create_tables():

db.create_all()

# 初始化测试数据

if not Product.query.first():

test_product = Product(

sku='M1001',

name='高铁专用电缆',

category='电气材料',

safety_stock=500

)

db.session.add(test_product)

db.session.commit()

app.register_blueprint(api, url_prefix='/api/v1')

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

代码说明与扩展建议：

系统架构：
- 采用分层设计（Model-Service-API），各层职责清晰
- 使用SQLAlchemy作为ORM工具，支持多种数据库切换
- 包含定时任务模块（APScheduler）实现自动化预警
核心功能展示：
- 库存调整：通过/api/v1/inventory/adjust接口实现入库/出库操作
- 智能补货建议：基于安全库存和动态预测的算法
- 库存预警：每小时自动检查并生成补货建议

扩展方向：

python

# 在services.py中添加批次管理

class BatchService:

@staticmethod

def track_batch(product_sku, batch_number, expiration_date):

# 批次追溯逻辑

pass

# 在api.py中添加区块链集成接口

@api.route('/trace/<sku>', methods=['GET'])

def product_trace(sku):

# 调用区块链服务查询完整溯源信息

pass

# 在models.py中添加物联网设备连接

class IoTDevice(db.Model):

device_id = db.Column(db.String(50))

last_heartbeat = db.Column(db.DateTime)

部署建议：

bash

# 生产环境部署命令示例

export FLASK_ENV=production

export DATABASE_URL=postgresql://user:pass@localhost/erp_db

flask db upgrade

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

该代码展示了ERP供应链系统的核心逻辑，实际商用系统需要补充以下内容：

完整的权限控制系统（RBAC）
电子签章集成（采购合同签署）
与财务系统的对账接口
符合GB/T 19001的质量管理模块

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