在大模型能力测评中，我们采用GPQA标准，从该基准排名来看，DeepSeek与其他顶级模型的表现十分接近，值得关注的是，DeepSeek是一款开源模型

其中，GPQA是“研究生级Google-Proof问答基准”的缩写，作为面向科学问答任务的研究生级测评基准

在实际应用中，我们借助云平台SiliconFlow提供的API接口，实现图生文API的接入。

在SiliconFlow平台支持的模型中，Qwen3 VL是阿里云通义千问团队推出的多模态视觉语言模型系列最新版本，该模型能够精准理解图像内容，完成图像文字描述生成、图像相关问题解答、图像信息提取等任务。其核心能力包括图像理解、视觉问答、图像描述、多图理解以及图像文本提取（OCR能力），且在中文理解方面表现优异，API调用成本较低、性价比较高，同时拥有更大的上下文窗口，可处理更复杂的视觉推理任务。

除Qwen3 VL外，Seedream也是一款常用的图像生成相关模型，其主要能力涵盖文生图、风格迁移、图像变体、分辨率提升以及图像编辑，选择Seedream的核心原因在于，它国内网络访问稳定、延迟低，在电商、素材等场景下表现稳定可靠，可生成分辨率高达4K的高清图像。

值得一提的是，Seedream与Qwen3 VL可实现串联使用，先用Qwen3 VL分析参考图、理解画面核心内容，再用Seedream基于分析后的提示词生成新图片，大幅提升图像生成的精准度和效率。

需要注意的是，图像生成过程中容易出现各类异常问题，建议在AI IDE中设置显示完整的报错信息，方便复制粘贴进行修改，避免出现“生成失败”却无法得知具体原因的情况，例如可直接告知AI IDE：“不要只显示图片生成失败，每次都显示完整的失败原因，比如图片不匹配、请求错误、超时等等！”此外，若修改后更新未应用到网页，且反复报错，可尝试告知AI IDE“请重启这个项目”，通常能解决该问题。

如果你的项目原型更偏向“设计生产”，比如需要生成品牌风格插画、营销海报、矢量风格素材等，那么Recraft会更适用，其接入方式与Seedream完全一致，核心步骤为：获取API Key、找到官方示例、让AI IDE将示例落地到项目的按钮或页面中，即可完成集成。

除上述模型外，Qwen Image系列也是一款优质的图像相关模型，选择该系列的优势在于中文提示词理解更准确、成本更低、生成速度更快、质量更稳定，且支持多种艺术风格和创意效果，其典型应用场景与Seedream基本一致，可满足电商、社交媒体、设计、营销等多领域的图像生成需求。

大家可登录SiliconFlow官网进一步体验，官网左侧设有“Playground”板块，无需调用API接口，即可直接试用不同的模型；网页顶部有“Filters”按钮，点击后可筛选右侧的模型列表，快速找到所需模型。在实际开发中，只需将请求代码示例与自己的API Key一起发给AI IDE，即可快速实现图像生成功能。

这里需要补充一点，SDK是对API的封装，如果说API是原始接口，那么SDK就是一套现成的工具箱，它已将请求签名、错误处理、参数校验等繁琐细节提前做好，日常开发中，优先选择SDK而非直接调用API，能大幅节省开发时间、减少麻烦。

阅读模型API文档时，只需重点关注三样东西：服务地址（endpoint）、身份凭证（API key）以及调用参数的填写规范，只要理清这三点，迟早成功调用API。

作业过程：

1.LLM，加入ai客服对话聊天，经过按文章的步骤执行和多次调整修改，最终结果：

2.文生图，用于文字要求，比如我们问：冬天穿什么鞋，给图       经过多次尝试和修改，最终结果成功如下：

3.图生图，用于生成侧面图，比如我们问：帮我给这鞋子的侧面图我看下。   经过多次尝试和修改，最终结果：