技术栈：Python + 聚类算法(K-means) + Matplotlib可视化 + Django框架 + MySQL数据库

（适配电商平台商品个性化推荐场景） 

（1）数据处理与可视化：基于Pandas/Numpy完成数据清洗、缺失值/异常值处理、特征工程构建，独热编码/标准化处理各类数据，Matplotlib实现用户行为、商品属性数据可视化，直观挖掘消费规律。

（2）多模型融合推荐：融合深度学习、K-means实现用户精准分群，多层级特征交互提升推荐精度。

（3）完整电商功能模块：基于Django搭建前后端平台，实现用户注册/登录、商品浏览/搜索/收藏、购物车操作、订单创建/支付、收货地址管理等核心电商功能，界面交互流畅，操作便捷。

（4）个性化推荐展示：支持根据用户历史行为、属性特征生成精准商品推荐列表，提供相似商品推荐、热门推荐等功能，推荐结果实时展示，还可基于用户反馈持续优化推荐模型。

（5）数据库设计与管理：基于MySQL设计用户、商品、订单三大核心数据库表，实现数据持久化存储，支持多地址管理、商品多图展示、订单明细精细化管理，数据关联逻辑清晰，查询高效。