去年开始玩AI绘画的时候，有广东做服装的朋友联系我，能不能做AI换装。

在淘宝开服装店铺，请摄影师和模特拍摄服装照片，是一笔不小的开支。

当时我用几个开源工具尝试了下，效果不是非常好。

然而，AI的迭代非常迅速，如今有很多工具实现了非常完美的AI换装。

今天推荐一个一键换装工作流，整个工作流看起来非常复杂，但基本原理很简单：

上传服装和模特两张图片，通过大模型识别图片，然后分割、重新拼接，最后形成换装图片。

当然了，说起来简单，实际使用还是很繁琐的。

话又说回来，不要被这个工作流的庞大节点吓着了，只要按照我的操作指南来操作，保证一次跑通。

（而我，用了差不多6小时调通，主要是查找并下载各个节点需要的模型）

一、注意事项（写在前面）

1、衣服和人物两张图尽量背景简单，否则大模型可能识别失败。

2、人物的穿着要和衣服尽量接近，比如短袖对短袖，长袖对长袖，露肩对露肩。提醒！不要尝试给军大衣换上比基尼。

3、人物姿态尽量自然，高难度动作也可能带来识别失败。

除此之外，大模型识别还是比较准确的。

二、工作流简介

工作流已经调好，除了Flux模型外，绝大多数节点都不要动，模型装完就可以跑起来。

1、Flux相关模型

本工作流主要依托Flux的Fill模型实现，如图所示做好选择（Fill模型自行下载，其余模型均已打包上传，见文末）。

2、分割万物模型

SAM模型和GroundingDINO模型，显存大于16G可以选比较大的，效果更好，我的显存只有12G，只能用最小号模型，再大容易爆显存。

3、RMBG节点

此处我选用了速度比较快的BEN模型，如果显卡比较强大，可以用RMBG2.0模型。

其余节点不要做任何修改，就可以跑图了！

三、跑图说明

以我上传的某宝图片为例，只要姿势不是特别的复杂，该工作流能很好的适配并展示穿上后的效果。

但如果衣服类型差异过大，则会出现偏差，比如人物图使用了大范围露肩装，领子部分就处理失败。

换成露肩装，效果就好一些（略有瑕疵）。

由于这个工作流涉及到的模型非常多，我就不一一介绍了，直接把我的models目录拖出来供下载，大家下载后直接拷贝到ComfyUI\models

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