计算机毕业设计之融合多模态信息的电商商品推荐系统的设计与实现-
本系统设计了一个基于Django+Vue框架的多模态电商推荐系统，通过融合文本、图像等多维度信息提升推荐精准度。系统包含用户端（商品浏览、个性化推荐等）和管理端（用户/商品管理、数据分析等）两大模块，采用前后端分离架构。实现了从多模态数据处理到智能推荐的完整流程，为电商平台提供高效、个性化的商品推荐解决方案。系统结构图和数据大屏展示如图4-5和图5-13所示。
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本系统旨在设计并实现一个融合多模态信息的电商商品推荐系统，综合运用了Django后端开发框架、多模态融合技术以及Vue前端展示技术。系统分为用户功能模块和管理员功能模块，用户模块包括系统首页、商品信息、商品数据、公告信息、商品信息推荐和个人中心，为用户提供了一个全面、便捷的商品浏览和推荐体验。通过多模态融合技术，系统不仅分析了商品的文本描述，还结合了图像、音频等多维度信息，提升了商品推荐的准确性和个性化程度。
管理员功能模块则涵盖了系统首页、用户管理、适合年龄管理、商品类型管理、商品信息管理、评论数据管理、用户行为管理、商品数据管理、系统管理和个人中心，为管理员提供了强大的后台管理工具。管理员可以通过这些模块轻松管理用户信息、商品分类、评论数据等，同时监控用户行为和商品数据，以便进行有效的运营和优化。整个系统实现了前后端分离，保证了系统的可扩展性和维护性，为电商行业提供了一个高效、智能的商品推荐解决方案。
系统总体功能如图4-5所示。
图4-5 系统总体结构图
数据大屏具体实现如图5-13所示：
图5-13数据大屏
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