美团外卖系电商类APP的设备指纹反爬风控分析（一）
1. 电商行业的各个业务场景面临不同的风险种类:客户端漏洞利用、协议逆向、注册小号、商品信息被 抓取、推广渠道作弊、营销活动被薅羊毛、商品秒杀等。大多的防御方案是通过端上安全、链路安全、接口和数据传输安全保护，再借助设备安全核验技术、 人机识别及时发现各种模拟行为和异操作风险、同时集合风控策略实现多节点防护。1. 设备指纹技术是使用更多的信息来完成对终端设备的唯一性识别，在业务中可以有效辨别设备是
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一、电商类APP业务风险类型:
1. 电商行业的各个业务场景面临不同的风险种类:客户端漏洞利用、协议逆向、注册小号、商品信息被 抓取、推广渠道作弊、营销活动被薅羊毛、商品秒杀等。 大多的防御方案是通过端上安全、链路安全、接口和数据传输安全保护，再借助设备安全核验技术、 人机识别及时发现各种模拟行为和异操作风险、同时集合风控策略实现多节点防护。
二、设备指纹在业务中的应用
1. 设备指纹技术是使用更多的信息来完成对终端设备的唯一性识别，在业务中可以有效辨别设备是真实 用户还是机器在注册、登录，及时检测出单设备登入多帐号、防止批量注册、登录等操作行为。
三、设备指纹在业务中的应用
1. 因为框架流程过于复杂，我将框架分为两个部分，一是初始化，二是设备指纹，这样会更清楚些，如图
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