党的二十大报告提出，“完善社会治理体系。健全共建共治共享的社会治理制度，提升社会治理效能。”在数字中国建设深入推进的背景下，人工智能技术正深刻改写社会治理的既有模式，为提升治理效能提供强大助力。作为国内认知智能领域的先行者，华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）自主研发的认知智能引擎平台，正在全国数十个城市的基层治理场景中落地生根，通过“算法+场景”深度融合，为破解基层治理难点、提升治理效能提供了创新方案。

一、为基层减负增效，AI破解困局

浙江绍兴诸暨作为“枫桥经验”发源地，在面对基层干部“指尖形式主义”难题时，与华院计算创新打造“浙里兴村治社”平台来推动治理革新。该平台通过三大核心机制破解困局：一是打造事项过筛模型，建立任务准入标准，从根源上扭转各级任务多头下、随意下困境。二是建立考核数据实时排位、实时披露机制，将得分排位与报酬发放、评先评优直接挂钩，通过末端考核激励，解决干部“干好干坏一个样、干多干少一个样”问题。三是建立资源下沉机制，精准匹配基层实际需求，确保复杂问题“接得住、办得好”，提升基层治理实效性。在基层治理数字化转型的探索中，不同地域正结合自身特点走出特色路径。重庆市长寿区作为全国重点村分类管理试点之一，依托“党建·长寿村社赛马比拼”应用平台，将基层党组织管理服务延伸至基层治理末梢。该平台运用风险算法模型、数据分析决策等对重点村难点问题与风险隐患进行识别监测，并对识别出的重点村管理对象开展针对整改、动态追踪、调度管理、验收退出，最终实现难点问题的全面破解、治理效能的全域提升。

二、认知智能新突破：垂直大模型驱动治理进化

与通用大模型不同的是，垂直大模型是针对特定领域或任务进行优化和训练的模型，这类模型通常在特定行业、应用场景或任务中，能够实现更高的准确率和效率。华院计算的法律大模型，充分运用法律领域知识对大模型进行训练，并在模型推理阶段，实现与司法知识库高度融合，显著提升了模型在法律事实推理、法条适配等场景的应用精准度。该模型功能体系覆盖智能法律咨询、跨部门事权流转分拨、案情要素智能解析、法律文书自动生成等核心模块，为信访管理、基层矛盾调解、政务热线服务等场景提供全链条技术支持，有力推动了基层治理的法治化、智能化进程。

三、向治理现代化迈进：技术温度与制度创新的交响

科技赋能基层治理的实践正在引发深层次变革。技术层面，华院计算自主研发认知智能引擎平台，聚焦小样本学习、多模态、意识与情感计算等前沿技术领域，融合了数据科学与知识推理，并提供了基础模型库、算法工具集、深度学习推理框架、模型自动精调等通用组件。在制度层面，多个合作地区同步推进业务流程再造，建立了“数据说话、算法辅助、人类决策”的新型工作机制。

技术并不会代替人力， AI是治理能力的“倍增器”。当前，我们需要转变思维方式，即从被动应对到主动预防，从经验判断到数据驱动，从条块分割到协同共治。这种转变正在催生新的治理范式——当认知智能将干部从重复劳动中解放，他们得以投入更多精力开展实地调研、创新服务方式，技术温度与人文关怀形成良性互动。

站在新的历史起点上，华院计算等科技企业正以创新实践回应时代课题。当认知智能深度融入基层治理的方方面面，我们看到的不仅是办事效率的显著提升，更是治理体系从“管理”向“服务”、从 “善政”向“善治”的深刻转变。这一转变，将为实现社会治理体系和治理能力现代化注入强大动力。

（来源：人民论坛网·国家治理网）