供应链金融业务的风控逻辑在于业务流、信息流、物流、现金流的数据整合以及交叉验证，在产业端数字化水平有限以及合规审核要求严格的背景下，审单人员需要对合同、物流单证、财务单证、权属证明文件等文档的关键信息进行细致的审核校验。这些单证是确保交易真实性、评估融资风险，以及进行资金流转的重要依据。

供应链金融涉及单证普遍存在文档质量参差、版面复杂的情况，信息抽取的内容包含Key-Value对抽取、无Key的Value抽取、表格内容还原以及抽取、关系型抽取等，传统OCR识别结合自然语言处理NLP技术，在应对此类复杂场景时，存在语义能力生硬、依赖规则实现上下文对话、泛化能力差等痛点，并且二次训练依赖大量的数据标注，无法快速进行针对性调优。

合合信息TextIn平台重磅推出“智能文档抽取”产品，彻底解决上述难点！依托合合信息自研的垂直领域语义模型，结合文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项关键技术，实现了开箱即用的“零样本”抽取，具备处理能力强、高准确性预测性能、强大的迁移学习能力等多重特点。本文将深入探讨“如何用AI优化供应链金融审核”。

一、使用智能文档抽取技术

合合信息TextIn平台可以快速抽取合同、发票、运输单以及资产清单等影像件，精准提取如发票号码、合同名称、合同编号、甲乙双方名称、合同金额、签订日期、法律条款等关键信息，支持对合同文本的合规性审查，同时系统能够无缝对接金融机构的审批系统，从而实现合同信息与系统信息以及发票信息的自动比对。通过智能审核系统，可以快速扫描合同、发票、运输单等相关影像件，精准提取关键信息，支持对合同文本的合规性审查，同时系统能够无缝对接金融机构的审批系统，从而实现合同信息与系统信息以及发票信息的自动比对。这一特点使得合合信息TextIn平台能够在结构化、数字化的基础上，通过审核规则模型自动完成合规性审查以及关键信息的比对校验，确保合同要素的完整性、交易背景的真实性、应收账款的有效性、单据间数据的一致性，同时大幅降低人力投入成本，显著提升审核效率。

二、配置审核规则

除了常规的文档审核外，依托于合合信息强大的文字识别能力，智能审核系统同样能够将中登网（动产融资统一登记公示系统）上的登记资产进行全面数字化处理，包括标准的登记文件以及非标的附件信息，审核人员不用再受困于海量的登记资产去大海捞针，而是能够快速检索和匹配中登网文件中的资产登记信息，及时发现重复登记，实现资产风险的快速排查，从而确保己方登记资产的优先受偿权。通过配置审核规则，可以确保合同、物流单证、财务单证以及权属证明文件等文档的关键信息符合合规、准确、结构化的要求，从而保障交易的真实性、评估的准确性以及资金流转的规范性。

三、资产查重

随着金融机构业务审查的复杂性和准确性要求越来越高，贷中审核环节成为金融机构内部效率提升的关键节点。AI技术的引入和应用不仅为金融机构供应链金融业务的贷中审核流程带来了突破性的改进，也是金融机构数字化转型过程中不可或缺的一环。通过智能化的文档处理，极大地提高了审核效率和准确率，同时释放了金融机构员工的劳动力，使其能够专注于更为复杂的决策任务。通过这些资产查重手段，合合信息TextIn平台可以快速、精准、结构化地抽取合同、发票、运输单以及资产清单等影像件，确保合同要素的完整性、交易背景的真实性、应收账款的有效性、单据间数据的一致性，同时大幅降低人力投入成本，显著提升审核效率。