[企业供应链金融水平大合集（2000-2023年）https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/91137915https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/91137915

本数据集聚焦上市公司供应链金融活动，通过量化年报中供应链金融相关关键词的词频（如“存货类”“应收类”“应付类”“综合类”等），构建了供应链金融水平指数（lnSCF），覆盖2000-2023年共计42861条面板数据记录。研究参考周兰等（2022）的方法，采用文本分析法对供应链金融活跃度进行测度，并结合财务指标（如应收账款周转天数、存货周转天数等）形成多维评估体系，为分析企业供应链金融实践提供实证基础。  

数据集涵盖

代码 年份 证券简称 IndustryName Industry1 Industry2 制造业 Province Province1 City 上市年份 财务指标供应链金融与…于创业板上市公司的经验证据_朱秋华 供应链金融与产品市场表现_周兰 供应链金融与企业债务期限选择_凌润泽

证券代码、证券简称、统计截止日期、报表类型、应付票据、应付账款、短期借款、资产总计、刘一鸣、潘为华。数据主要来源于上市公司公开年报，确保数据的权威性与完整性。  

参考文献:[1]周兰,吴慧君.供应链金融与产品市场表现[J].金融经济学研究,2022,37(06):99-112.

[2]凌润泽,李彬,潘爱玲,等.供应链金融与企业债务期限选择[J].经济研究,2023,58(10):93-113.

该数据对供应链金融领域的学术与实务研究具有多重价值：其一，通过词频统计与财务指标结合，可量化分析企业供应链金融发展水平与行业差异，为政策制定者优化产业链金融支持提供依据；其二，字段中的地域和产权性质信息有助于探讨区域经济与所有制结构对供应链金融的影响；其三，数据时间跨度长，便于追踪宏观经济周期下企业供应链金融模式的演变趋势。此外，研究还可结合“脱核供应链金融”等政策导向，探索核心企业信用传导机制对中小微企业融资效率的促进作用。